开源模型往两个方向踩油门。一头卷到极致小——208MB的模型能在本地假装运行Linux终端；另一头卷到极致大——3T级权重、100万token上下文直接开放。看着两码事，底下是同一件事：开源模型的玩法，比参数表有意思得多。
先看小的。WorldTUI 拿 Qwen2.5-Coder-0.5B 做底座，吃了33.6万段交互记录、约20亿token，量化后只剩208MB。它不真的执行命令，只根据输入和此前的屏幕内容，预测终端下一步该显示什么——文件操作、Vim、Python、tmux 全都能模拟。单次会话里，它能靠上下文记住前面发生过什么，但背后没有真实文件系统，也不跑任何程序，复杂命令和计算会一本正经地出错。它替代不了终端，用处是证明小模型能模仿软件的行为逻辑。
再看大的。Kimi 发布 K3.1 Pro，开放权重，3T级，支持100万token上下文窗口，另有一个更快的 Highspeed 版本。完整权重会在11月4日前放出。公告提了 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1、PostTrainBench 等一串基准，却没给具体分数。先放模型再补成绩，这个节奏挺少见。
MiniMax 也在同一条路上加码。新模型开源，华为昇腾将接入，官方数据是3天处理超100万亿token，部分前端效果媲美 Opus 5.5。一边是208MB的小玩意，一边是3T级、3天吞吐100万亿token的巨兽，开源模型的两极已经拉开。
两条路线赌的东西完全不同。小的赌“小而巧”：用0.5B参数模仿终端，研究模型怎么记住界面、怎么复现行为。大的赌“大而全”：参数、上下文、算力生态一起上，直接对标闭源顶配。对开发者来说，两头都有得玩——小的能跑在笔记本上，大的拉下来就能开搞。开源模型的竞争，已经从“有没有”卷到“往哪卷”了。