有意思的是，美国AI产品正在大量使用中国模型做底层支撑。OpenAI的"亲儿子"产品都开始认中国模型做"赛博义父"，直接用中国模型来预制AI应用。中国大模型在性价比和实用性上，已经打出了真正的竞争力。
另一边，北京正在成为科学智能（AI4S）的主场。50位院士、14场平行会议的阵容，靠的是学术厚度、技术深度和政策力度的三重支撑。北京在AI for Science领域的领先地位不是偶然，是长期积累的结果。
但AI普及这条路远比想象中难走。奥尔特曼最近承认自己高估了AI的普及速度，最大的阻力不是技术，而是人的习惯。绝大多数人已经习惯了现有的工作方式，新工具功能再强大，企业砸再多营销费用，用户也很难立刻改变多年形成的使用习惯。
局面很清晰：中国模型在底层能力上站稳了脚跟，北京在科研AI领域形成了高地，但离普通用户真正用起来还有距离。AI不缺好模型，缺的是让人愿意换掉旧习惯的理由。技术到位了，习惯没到位，这才是AI应用落地最真实的瓶颈。