DeepSeek本周上线V4.1 Flash，架构大改但没升大版本号。552B MoE非对称架构，输入激活约8B、输出约16B，上下文撑到100万token，原生支持图文理解。模型已登陆千问AI平台，API和Token Plan同步开放，开发者在Qoder、千问APP、Codex等工具里都能直接调用。
V4.1 Pro已确认在路上，但前代Pro表现不及预期，外界期待别拉太高。真正的重头戏是爆料中的3万亿参数大模型，性能直接对标GPT-6 Astra。Code 2.0也快了，主打电脑控制能力，后续还有更多模型排队发布。
梁文锋的打法很明确——入口才是秘密武器。DeepSeek不只想做模型，而是把模型塞进每一个使用入口，从代码生成到文档处理再到智能体任务，全链路覆盖。这轮"推倒重来"的架构调整，本质上是在为更大规模的模型铺路。