AI的应用边界越来越宽了。说白了，从游戏到考古，从通信到出版，这玩意儿正在快速渗透进各个领域，带来不少改变，也带来一堆挑战。
内容产业受到的冲击最明显。亚马逊上AI写的书已经泛滥成灾，图书目录三年暴涨38.3倍，可收入才涨了8.9倍，说白了，市场被严重稀释，人类作者的日子越来越难过。另一边，苹果正在跟出版商悄悄谈合作，打算给Siri加入实时新闻检索，用按使用量付费的模式，而不是传统的固定授权费，就是想给AI助手搞到最新资讯。
技术研究领域，AI也没闲着。新出的Marionette模型能预测游戏世界状态、渲染几何图形，还能画外观，不需要显式维护姿态、遮挡这些结构属性。考古学家搞了个不确定性感知的深度学习框架，给史前手印判断性别，就算没有地面真实数据也能干活。通信领域，有人用学习过渡方法做大规模高维MIMO检测，在离散符号空间里高效搜索和生成软信息，系统性能就这么提上去了。
AI用得越多，效率确实上去了，可能性也多了，但新问题也跟着来了。亚马逊的例子告诉我们，AI生成内容泛滥会搞坏创作生态；苹果的付费模式倒是给AI公司和传统内容方合作提供了新思路。技术上的突破还在推动游戏、考古、通信这些行业往前走。说白了，怎么平衡创新和规范，是以后AI发展的关键。