OpenAI掌门人奥尔特曼最近放了个狠话：大学读四年纯属浪费时间，两年足够了。他拿自己举例，说在斯坦福前两年就把创业的底子打好了，再耗下去性价比极低。科技圈现在卷成这样，这种快速通关的打法对不少年轻人来说，实际上还真挺管用。你看北航90后副教授何静，在B站教AI火得一塌糊涂，正好戳中了这波全民学AI的嗨点。她自己也说，种树最好的时间就是现在，想学AI啥时候都不算晚。
但话说回来，AI在教育界搞出了不少新花样。有些美国学生直接把AI智能体当成了“逃课神器”。说白了，以前的作弊顶多是代写作业，现在直接升级成了“代上课”，一个智能体就能把一整门网课给你刷完。线下课堂好歹还能靠考试或者口头答辩查一查水分，网课是真防不住。遇到这种全自动代学，网络教育防作弊的难度简直是直线飙升。
说到底，人类怎么学习是个问题，AI怎么学同样让人摸不着头脑。现在的语言模型，实际上都是在一大锅乱七八糟的网页级语料里泡大的，你想去拆解它的知识获取过程根本无从下手。最近arXiv上的一篇论文提出了个叫LittleLearner的框架，想通过控制知识暴露的方式，像做实验一样去剖析大模型的学习机制。只有把AI吸收新技能的路子摸透了，咱们才能让它老老实实为教育服务。