罗福莉押注大规模强化学习，小米端出了自家最强开源模型。训练6天烧掉2000多万元算力，代价不低，但多个Agent基准已经能跟闭源旗舰掰手腕。模型介绍、技术实现和实测案例全部公开，小米这次是认真下场了。
另一头，Kimi K3登陆AWS。开源模型被云厂商托管不稀奇，稀奇的是月之暗面开始"收租"——中国开源模型第一次向云厂商收费。开源拉生态、云端收分成，这条路OpenAI没走通，月之暗面想试试。开源不再是纯烧钱的吆喝，而是一门能开票的生意。
B站也没闲着。Index LLM团队发布Index-Translate多语言翻译模型家族，文本模型覆盖2B、9B、35B-A3B（preview）三档，支持150种语言，权重已在Hugging Face和ModelScope开放。翻译是高频刚需，开源一次就能把调用成本打到底。
三件事指向同一个趋势：中国开源模型的玩法正在分化。有人堆算力拼Agent能力，有人把开源做成收费站的入口，有人专攻垂直场景的实用性。开源不再只是刷榜和发论文，而是真刀真枪的工程和生意。接下来比的不是谁参数大，而是开源之后谁能赚到钱、留住用户。