小米今天凌晨开源了 MiMo-V2.6 系列。MiMo-V2.6-Pro 直接以"Co-Scientist"的身份进了真实科研任务，真干活。北京大学材料科学与工程学院特聘研究员窦锦虎给出的评价很直接：达到了训练有素的博士研究人员的水平。一个开源模型，被拿去跟博士比。
中国公司在 AI 上走的是另一条路：分成与开放。闭源厂商把模型锁在 API 后面，按调用量收钱；开源玩家把权重放出来，让下游自己长。AGI 路上两种走法，没有对错，开放那条的扩散速度快得多。小米把模型和科研场景绑在一起，等于给开源模型定了个硬指标：能不能进实验室。
另一头，arXiv 上有一批研究盯着开源生态里的另一个现象：模型合并。公开仓库现在堆满了微调后的 checkpoint 和 adapter，大家对这些文件做得最多的事就是合并，直接在权重上做算术。把不同能力的模型拼起来，看能不能凑出新能力，甚至撞上"涌现"。门槛低到离谱，一台机器就能跑。
上游有人开源，下游有人合并，中间是大量不写论文只调参的工程师。开源模型的价值，越来越看权重能被怎么组合。小米把 MiMo 送进实验室是一个信号，模型合并成为默认操作是另一个信号。两个信号指向同一件事：组合方式握在谁手里，下一段的价值就归谁。