智能体批量跑任务，CPU和内存瞬间打满怎么办？别急着重启。先限制新批次任务派发，隔离在线与离线资源池，保住已接收任务，防止反复重启又把同一批工作同时塞进来。接着配合峰值时间段，用CPU Profile看解析、本地推理和GC，用堆与分配数据查工作集，同时盯紧容器CPU节流和native线程。瞬时内存上涨多半只是同时存活的数据太多。
搞定底层性能，智能体还得能真正干活。阿里云云原生消息前端团队的自研平台Domino做了关键升级。它依托钉群无人值守、跨群会话记忆和组织知识检索，结合前端专业Skill，从单一的代码执行工具，变成能把真实任务交付到底的研发Agent系统。这套系统能理解团队上下文，还能持续沉淀迭代，早就不只是简单脚本。
大厂在内部死磕基建，创业公司直接拿AI智能体切入垂直市场赚钱。伦敦初创公司Jack & Jill刚拿下4000万美元A轮融资，Air Street Capital领投。他们面向求职者提供AI代理Jack，给企业端提供代理Jill。算上今年早些时候拿的2000万美元，这家公司吸金很猛，直接拿Agent跑通招聘全流程。
底层调优、团队交付、海外融资都在推进，AI智能体正快速脱离概念期。开发者盯紧性能和上下文记忆，创业者找准垂直场景把业务跑通。技术和商业现在都在拼刺刀。