OpenAI用Codex加上两名工程师，直接用Rust重写了扛住十亿人的存储系统。这效率简直离谱。不过别急着吹，OpenAI自己也预告，后续还要讲多租户可靠性、读性能分层优化，以及怎么和Azure Cosmos DB深度协作。AI写代码确实快，但系统级的复杂性才刚开始。
AI一把梭，前端代码量直接翻了五倍。别高兴太早，代码多不代表没坑。团队为了兜底，直接给仓库加了十道防腐工程。这套机制死死盯住AI，证明了新代码没瞎编字段，没滥用副作用，没破坏单向依赖架构，也没留下空壳单测，甚至连以前踩过的考勤坑都避开了。
说到底，最好的代码是你永远不写的代码。GitHub上有个叫ponytail的项目，核心思路就是让AI agent像最懒的高级开发一样思考。老手的智慧就在于克制，能不写就不写。AI编程的终点绝不是疯狂堆代码，而是用严密的工程手段保证质量，用最少的代码解决问题。
AI不是魔法棒，是放大器。效率放大的同时，风险也在放大。只有配上严密的防腐工程和老手般的克制思维，AI编程才能真正落地。别让AI把你的技术债也翻上五倍。