金融时间序列一向不平稳，信噪比极低，准确预测股票收益难如登天。arXiv最新公布的一篇论文给出新解法，提出混合LSTM-XGBoost框架预测多期限股票收益。就是用深度学习结合树模型，硬刚复杂的股市波动。想用AI在金融市场稳定赚钱，依然是个极具挑战的硬核技术活。
大佬们还在吵着放慢AI开发速度、警惕AGI风险，企业董事会根本不关心这些。麦肯锡AI负责人凯特·斯马杰直言，老板们现在的核心诉求很实际。重金砸进AI后，这些工具到底能不能规模化应用？能不能带来盈利并保持可持续？概念再牛，赚不到钱都是白搭，企业要的是真金白银的回报。
企业对ROI要求苛刻，能解决实际问题的AI应用依然能拿到大钱。伦敦AI求职平台Jack & Jill刚拿下4000万美元A轮融资，由Air Street Capital领投，此前他们已筹集过2000万美元。这家公司做了双端AI代理，Jack帮求职者找工作，Jill帮企业招人。这种解决招聘麻烦的AI工具，照样能拿到资本重仓。
股市预测算法在迭代，企业内部在拷问AI盈利，垂直应用还在拿大额融资。AI投资逻辑彻底变了。市场不再为单纯的技术故事买单，所有投资都在回归商业本质。能落地、能赚钱、能持续，才是AI项目活下去的唯一标准。