底层技术最近挺热闹。Modular直接把Mojo语言及其编译器全开源了，采用Apache 2.0协议，死磕GPU和AI加速领域。算法这边也没闲着，AlphaEvolve结合现代优化技术，硬是把矩阵乘法指数ω的边界又往前推了一步。这些底层基建的进化，直接给上层应用铺平了路。
往大了走，哈佛和MIT搞了个叫MatrAIx的系统，一口气造了83亿个AI智能体。这帮AI能填问卷、聊客服，用1290个维度模拟全球人类行为，整体一致性高达91.5%。这其实呼应了当下的行业趋势：世界模型正成为AI公司的下一张船票，大家都想让AI真正进入并理解真实世界。
回到现实产业，机器人龙头宇树科技正式登陆科创板了。从底层语言算法的突破，到虚拟世界模型的构建，再到实体机器人的资本化运作，这条AI落地的链条正在高速运转。不管是造虚拟人还是造实体机器人，技术变现的节奏明显加快了。