这周AI圈动静不小，几件事串起来看，节奏明显在加快。微软又砍掉一个AI形象，Copilot语音模式里那个会做表情的黄色小团子Mico上线不到一年，就被请出了聊天界面，转岗去Learn Live学习平台。实际上，微软AI CEO穆斯塔法·苏莱曼此前还想靠它给聊天机器人加点"身份感"，现实是产品迭代根本不给形象留感情分。
国产模型这边跑得更快。小红书刚发布2800亿总参数的多模态大模型dots3-note preview，当天华为昇腾就宣布完成全量适配，Atlas 800 A3和900 A3 SuperPoD直接支持，还上了通信优化、MoE算子融合和MTP投机解码。说白了，这速度背后是算力军备竞赛在驱动，不过性能数据目前主要从华为和小红书嘴里听来的，没有独立基准测试背书。
怎么评估模型好坏？CPI-Bench这个新基准想解决实际问题，直接测真实场景下的图像编辑能力，还分了通用、实用、高难度推理三档，头一回把多图像编辑评估也纳了进来。研究团队说它的排名结果和Arena Image Edit Leaderboard高度一致，机器打分和人工感觉能对上号。
钱还在往AI视频涌。Higgsfield拿了4亿美元融资，估值54亿美元，投资方包括高盛、DST Global和英特尔。这家公司两年前才成立，年化收入从一年前2000万美元干到现在7亿美元，用户超3000万。它正从创作者市场转向企业营销，帮品牌批量产短视频。好莱坞那边已经开始担心相关岗位受挤压，但这个方向显然挡不住。
设备端AI也在往前拱。MobileMem这个研究框架用整整一年的移动体验数据，测试AI智能体能不能记住用户过去的行为模式、时间逻辑和隐式偏好。它不只看孤立的事实召回，更看重AI能否在真实的时间线上理解和适应用户习惯。这很可能成为下个阶段终端AI产品的分水岭。