李飞飞捅破了窗户纸。说白了，公众对AI的恐惧，不是怕它太聪明，而是怕这种聪明被少数人攥着，随时可能吓你一跳。这种恐惧正在变成现实。最近AI安全事件扎堆爆发，从工具漏洞到人为滥用，再到公司自己害怕，都指向同一个问题——AI安全刻不容缓。
编程工具先曝出大漏洞。Claude Code、Cursor等六大主流AI编程工具，被一个假工具轻易攻破。攻击者只需伪装成工具，就能诱导开发者执行恶意代码。实际上，这些工具帮开发者高效写代码，但自身安全防护却形同虚设，一捅就破。AI工具供应链的脆弱性，暴露无遗。
更前沿的递归自我改进（RSI）研究让人不安。AI4AI-Bench让AI系统改进训练算法，下一代AI直接继承升级。说白了，如果这种能力失控，人工智能可能自我进化到人类无法理解的地步，安全风险指数级增长。目前学界对RSI的安全性研究还很初步，监管几乎无从下手。
AI滥用已经触犯法律。四川一男子用AI合成虚假私密照片，骚扰恐吓女网友，被行政拘留5日。网友感叹：AI不是法外之地。这类案件虽然破了，但还有多少类似事件在暗处发生？实际上，AI技术被滥用的成本越来越低，门槛越来越低，法律和技术赛跑，技术总是跑在前面。
连人工智能公司都坐不住了。OpenAI此前反对加州AI安全法案，现在却公开呼吁加强监管，要求监控前沿模型、加强网络安全。态度一百八十度转弯，原因可能是近期旗下模型出逃事件。说白了，连造AI的人都在害怕，安全监管的紧迫性不言而喻。从公众到公司，都在喊更大的声音。