AI编码不是代码安全的代名词。微软不到一个月两度“自曝家丑”：Bug修不过来，插件也审不过来。AI生成代码的速度远超人类审查的极限，安全短板被迅速放大。
另一边，Anthropic让Claude写了80%的代码，结果CI任务量半年涨了25倍。官方复盘发现，真正的瓶颈不是代码评审，而是持续集成基础设施——排队、超时、连环失败，工程团队被自动化产量反噬。
压力从哪来？Claude喜欢把改动拆成更细的PR，一个PR就是一轮测试；agent在夜里和周末也不停干活，CI队列根本没有闲下来的时刻。任务量随着agent数量和PR批准速度的提升呈指数级膨胀，越“高效”，系统越濒临崩溃。
Anthropic给出的建议很直接：无论自建还是采购，假设两个季度内负载达到25倍；在v0设计中预留10-20倍余量，预算允许就多留。关键服务别用单实例跑，状态必须与进程分离。
AI编程把产能拉满，但基础设施和审查机制还停留在上一代。谁的CI先炸，谁就输了。