惠普刚发布的移动工作站ZBook Ultra G3a 16，硬生生把192GB统一内存塞进了笔记本。它搭载AMD锐龙AI Max PRO400处理器，能直接把160GB内存划成独立显存。对专业极客和高端开发者来说，现在本地跑300B大模型毫无压力。端侧AI算力的天花板，就这么被顶破了。
光堆硬件不够，底层架构也得动刀。现在有个新思路：把记忆交给CPU，让GPU专心去生成Token。各司其职，大模型跑起来自然更顺滑。这种算力调度的优化，直接让现有硬件发挥出更大威力。不花冤枉钱，也能把大模型跑得飞快。
地面卷得飞起，天上也没闲着。超低轨正在成为全球AI的新空间基础设施，300公里外的太空战场已经开打。谁拿下这块新基建，谁就捏住下一代AI的话语权。产业竞争的维度，彻底被拉高了。
算力进化早就不是单点突破的游戏。端侧硬件疯狂堆料、底层架构精细分工、空间基建提前卡位，全都在同时发力。这套组合拳打下来，才是未来AI大模型真正的硬核底牌。