亚马逊和英伟达把GPU采购规模翻了一倍。双方计划在2027至2028年间，给AWS全球基础设施新增部署200万颗英伟达GPU，涵盖Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra，全部用于大模型训练与推理。2026年英伟达GTC大会上，AWS宣布过要加超100万颗GPU，如今直接翻倍。从全球首个云上GPU加速实例，到现在覆盖最广的英伟达GPU方案，两家越绑越紧。
五个月前的承诺转眼翻倍，原因是AI需求远超预期。亚马逊在同步推自研芯片，但当前大模型这一波，英伟达还是绕不开。要把这200万张卡的性能榨干，双方在高级网络技术上也在合作，用更高效的方式连接GPU集群。云厂商的算力壁垒，靠的就是真金白银往里堆硬件。
算力上去了，存力得跟上。2026全球闪存峰会最近在武汉开，大家坐在一起聊的就是AI存储怎么变。没有顶级的闪存系统撑着数据吞吐，再大的GPU集群也只能干等着。大模型训练极度吃算力，对存储的要求一样苛刻。
亚马逊这200万颗GPU订单砸下去，硬件基建还在加速跑。规模做到这个量级，存储和网络配不配得上，是接下来的硬仗。