智能体技术正迎来密集突破，多个方向同时起跳。阿里刚开源了GUI智能体基座模型Qwen-UI-Agent，覆盖移动端、电脑端和网页端，在MobileWorld测试中拿下82.1%高分，综合性能直接超越行业旗舰。另一边，browser-use项目也在让网站对AI智能体开放，在线任务自动化变得更简单。
操作能力只是基础，学习人类行为才是关键。有研究从被动记录的截图和键鼠操作中提取任务模型，把日常工作的流程变成可审计、可复用的符号化表达。旅行行为研究也用上了三智能体工作流，把数据采集和预测建模打通，不再各干各的。
更狠的是智能体开始尝试改进自己。AI4AI-Bench专门评估LLM智能体在算法设计中的递归自我改进能力，核心问题是：AI能不能改进训练算法本身，让下一代系统继承优势？这条路径一旦走通，智能体的进化速度可能彻底失控。
从网页操作、真机控制到自我改进，智能体正从执行工具向自主进化体跃迁。真机多模态基座解决落地问题，行为建模提供学习路径，递归改进打开指数级提升的可能。2025年，智能体大概率成为AI竞争的主战场。