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不装了,摊牌了!每秒219亿亿次,中国超算重回世界第一

每秒219亿亿次,什么概念?6月23日,德国汉堡,ISC2026国际超算大会。新一期全球超算TOP500榜单公布——“灵
每秒219亿亿次,什么概念?

6月23日,德国汉堡,ISC2026国际超算大会。新一期全球超算TOP500榜单公布——“灵晟”,中国造,2.19EFlops持续性能,世界第一。

2.19EFlops,翻译成人话就是:每秒219亿亿次双精度浮点运算。

这不是挤牙膏式的进步。这是中国超算时隔九年,重新站上世界之巅。

同样是第一,含金量完全不一样

上一次中国超算登顶,是2016年的“神威·太湖之光”。那台机器也很牛,但本质上是“局部国产”,处理器自主了,可产业链的大头还挂在海外体系上。有人说那是“组装式的胜利”,话糙理不糙。

这一次,“灵晟”不一样。

芯片,自研LX2处理器。内存,首颗国产HBM。网络,自主“灵启”高速互连。操作系统,麒麟。散热,100%全液冷。从底层的沙子到上层的软件,全栈自研,彻底摆脱海外技术依赖。

九年时间,中国超算完成了从“组装”到“全栈自主”的蜕变。

封锁,反而逼出了一条新路

这九年,美国没闲着。

禁售高端超算芯片、封锁高端GPU、限制HBM高带宽内存供应,三轮精准制裁,招招卡脖子。

TOP500的组织者之一杰克·唐加拉说得很直白:出口管制可能会减缓中国获取某些先进组件的速度,但同时也为其开发国产替代品提供了强大动力。

翻译一下:你越不让买,我越得自己造。封锁把产业从“采购优先”硬生生逼成了“生存级自研”。

更狠的是,中国走了一条不一样的路

全球主流超算什么路数?CPU+GPU异构架构,绑定CUDA生态,技术规则西方说了算。

“灵晟”呢?全CPU内置AI加速架构。省去了CPU和GPU之间倒腾数据的损耗,能效比做到51GFlops/W。20480个计算节点,近1400万个CPU核心。

不跟你玩同一套游戏,自己开了一条新赛道。

算力是底座,落地才是硬道理

超算再快,不能落地就是空中楼阁。

“灵晟”已经跑起来了,高精度气象预测、核聚变模拟、新药筛选、芯片仿真、新材料研发。这些都是实打实的科研和工业场景。

但高端算力解决了“算力卡脖子”,落到千千万万中小制造企业的日常数字化转型中,同样需要摆脱海外软件依赖的国产工具。

企业数字化赛道上,也有一个“灵晟”

云表平台,走的就是这条路。

早年企业数字化高度依赖海外ERP、管理系统,授权费贵、定制难、数据主权不在自己手里。跟早期超算“依赖进口硬件组装”的处境,一模一样。

云表平台没照搬海外低代码那套。它独创了表格化无代码开发模式,不用写代码,画表格就能搭业务系统。生产管理、MES、进销存、项目管理,全场景覆盖。全栈适配国产软硬件生态。

把数字化的门槛拉下来,让企业也用得起、用得顺。

底层算力+上层应用,两条腿走路

“灵晟”解决的是“算”的问题——国家级的科研重器,工业仿真的算力底座。

云表解决的是“用”的问题——企业日常运转的管理系统,生产经营的数字化工具。

一个从芯片往上走,一个从应用往下沉。底层算力全栈自主,上层应用国产可控,两条腿都在往前迈。

结语

九年前,“神威·太湖之光”登顶,中国超算证明了自己“能做”。

九年后,“灵晟”登顶,中国超算证明了自己“能自主”。

从超算到工业软件,从国家级重器到企业级工具,自主可控不再是一句口号——它在每一个赛道上,正在变成现实。

对此,您怎么看?非常欢迎您在评论区补充观点或者干货。

文|表妹