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风口

有人说,搞技术的教授就该老老实实待在象牙塔里。最近甚至有投资人直言,“再也

有人说,搞技术的教授就该老老实实待在象牙塔里。最近甚至有投资人直言,“再也

有人说,搞技术的教授就该老老实实待在象牙塔里。最近甚至有投资人直言,“再也不投教授创业了”,因为太多人把开公司当兼职,一不顺心就关门回校接着教书。这话听着解气,但恰恰掉进了一个巨大的认知陷阱。为什么非得把“搞学术”和“办企业”对立起来?因为害怕出现坏学生,就干脆开除全班,逻辑上说得通吗?真正的硬科技,从来都不是靠追风口、拼组装就能突围的。看看朱晓蕊的轨迹就懂了,从自掏腰包把实验室设备搬进城中村,陪汪滔死磕出大疆的飞控系统;到在大疆最巅峰时辞去“首席科学家”职务、转头带领学生邱纯鑫,扎进连马斯克都不看好的激光雷达无人区。她用连续创业验证了一条铁律:是平行线,产学研结合,才是硬科技发展的最优路径。风投圈常说,“投资就是投人”。雷军24亿押注速腾聚创时曾说,“我愿意等十年”,因为他明白真正的硬科技,需要“头十年十分耕耘、一分回报”的耐心。2024年速腾聚创港股上市。真正的创业者,从不是追风口的投机者,而是造风口的实干家。朱晓蕊的传奇,不仅是个人的成功,更是中国硬科技崛起的缩影。当别人还在争论科学家该不该下场时,她已经把实验室里的论文,变成了马路上飞驰的订单。唯有坚守技术初心,深耕核心研发,才能在全球竞争中掌握主动权。如今,这位曾被质疑“首席科学家”头衔的传奇教授,开始转向更高维度产业赋能,她准备怎样批量孵化下一个“独角兽预备役”?这才是值得所有人尊敬的,中国科技从业者该有的模样与担当。欢迎大家点赞、评论、转发,让更多人看到!科研型博士
人工智能的下一场风口:AI应用人工智能基础建设板块涨得很高了,资金

人工智能的下一场风口:AI应用人工智能基础建设板块涨得很高了,资金

人工智能的下一场风口:AI应用人工智能基础建设板块涨得很高了,资金会高低切换,流向哪里?其中有一个确定性流向,就是“应用”!只有应用才能产生社会大效益,才能推动生产力发展。国家层面也在大力推进AI应用,未来这块蛋糕巨大。其实除了下面的,港股科技板块大多也是属于AI应用的,值得关注。

5.7东财科技概念人气百强榜:1.中国长城(量子科技+CPU)2.寒武纪(A

5.7东财科技概念人气百强榜:1.中国长城(量子科技+CPU)2.寒武纪(AI芯片+算力概念)3.金螳螂(半导体概念)4.通富微电(AMD+国产芯片)5.江波龙(AIPC+信创)6.东阳光(数据中心+液冷)7.海光信息(人工智能+阿里)8.兆易创新(汽车芯片+AI眼镜)9.云南锗业(光通信+稀缺资源)10.三安光电(氮化镓+碳化硅)11.亨通光电(光纤+CPO概念)12.利通电子(云计算+算力概念)13.德明利(存储芯片+半导体)14.合力泰(电子纸+OLED概念)15.粤传媒(AI应用+AIGC概念)16.佰维存储(先进封装+AI手机)17.莲花控股(AI智能体+deepseek)18.美利云(东数西算+数据中心)19.东方国信(大数据+边缘计算)20.协鑫能科(算力概念+数据中心)21.朗科科技(国产芯片+知识产权)22.中科曙光(百度概念+网络安全)23.奥瑞德(人工智能+东数西算)24.蓝色光标(抖音概念+快手概念)25.长电科技(中芯概念+物联网)26.澜起科技(数据安全+AI芯片)27.大位科技(云计算+东数西算)28.拓维信息(液冷概念+鸿蒙概念)29.通宇通讯(5g概念+光模块通信)30.盈新发展(存储芯片+半导体)31.大普微(英伟达概念+字节概念)32.综艺股份(国产芯片+人工智能)33.华工科技(华为概念+全息技术)34.光迅科技(光纤概念+量子科技)35.杭电股份(光纤概念+光通信)36.鸿博股份(数字经济+区块链)37.中天科技(东数西算+工业互联)38.宏和科技(PCB+苹果概念)39.广合科技(存储芯片+人工智能)40.博敏电子(数据中心+PCB概念)科技板块行情
现在刷短视频看评论区真是降智!这场直播已经过了快20天了,既然还有人在底下评论雷

现在刷短视频看评论区真是降智!这场直播已经过了快20天了,既然还有人在底下评论雷

现在刷短视频看评论区真是降智!这场直播已经过了快20天了,既然还有人在底下评论雷总用的是不是苹果手机?
谷歌市值会超出英伟达成全球市值最大公司吗?根据外媒消息,人工智能初创公司A

谷歌市值会超出英伟达成全球市值最大公司吗?根据外媒消息,人工智能初创公司A

谷歌市值会超出英伟达成全球市值最大公司吗?根据外媒消息,人工智能初创公司Anthropic已承诺在未来五年内向谷歌云(GoogleCloud)服务及相关芯片支出高达2000亿美元。据了解。这笔巨额承诺占到了谷歌上周向投资者披露的“未实现收入”(即积压订单)的40%以上。但斌:估计谷歌很快将会超越英伟达成为全球市值最大公司。目前谷歌、英伟达市值分别为4.71、4.77万亿美元,二者相差仅600亿美元。
人工智能板块10大领头羊:1.工业富联:全球AI服务器代工龙头,算力制造核心,

人工智能板块10大领头羊:1.工业富联:全球AI服务器代工龙头,算力制造核心,

人工智能板块10大领头羊:1.工业富联:全球AI服务器代工龙头,算力制造核心,硬件老大,市值:12000亿。2.海光信息:国产高端CPU/GPU龙头,大模型训练、推理主力芯片,国家队背景,市值:6800亿。3.寒武纪国产AI加速芯片龙头,云端、边缘、端侧全线布局,第一科技高价股,市值:7100亿。4.海康威视全球AI视觉系统、安防龙头,工业/交通/家居AI场景落地领先,市值:3300亿。5.科大讯飞通用大模型+智能体龙头,星火大模型,政务、教育、医疗多领域布局,市值:1800亿。6.中兴通讯5G、6G+智能通信基建龙头,算力网络、智算中心建设,市值:1700亿。7.汇川技术工业自动化+机器人龙头,智能制造、新能源车电控双驱动,市值:1800亿。8.中科曙光液冷超算+智算中心龙头,全国智算建设主力,国产算力集群核心,市值:1300亿9.金山办公AI办公龙头,WPS+大模型,B端智能文档/协作落地标杆,市值:1500亿。10.同花顺金融AI龙头,智能投顾、行情、数据服务,金融大模型领先,市值:1700亿。人工智能预期非常明确,未来一定会有大发展,但是人工智能也很鱼龙混杂,盯住核心龙头,那些有实打实支撑的核心,才不会踩坑。
真是难以想象,美国这三年邀请DeepSeek创始人梁文峰去美国参加学术交流的次数

真是难以想象,美国这三年邀请DeepSeek创始人梁文峰去美国参加学术交流的次数

真是难以想象,美国这三年邀请DeepSeek创始人梁文峰去美国参加学术交流的次数竟然高达23次,均被拒绝!美国邀请不动,就让海外其他国家来邀请,也都被梁文峰拒绝。公开资料显示,深度求索成立于2023年,专注通用人工智能底层模型与技术,依托自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,挑战人工智能前沿难题。这个介绍没有花里胡哨的包装,却像一块硬邦邦的技术招牌:不靠喊口号吃饭,靠啃硬骨头立身。也正因为如此,围绕梁文锋的各种传闻才会被放大。一个低调的技术创业者,一家不按硅谷剧本出牌的中国AI公司,突然在全球科技圈掀起波澜,这本身就足够有戏剧感。别人还在研究如何把发布会办得像演唱会,DeepSeek更像是把灯光关小,把键盘敲响。新华社2026年1月报道提到,2025年中国人工智能企业数量超过6000家,AI核心产业规模预计突破1.2万亿元,国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次,中国成为AI专利最大拥有国。这些数据说明,中国AI已经不是只会跟在别人身后跑,而是在部分技术路线上跑出了自己的节奏。同篇新华社报道还提到,2026年1月,DeepSeek连续发布两篇由梁文锋参与署名的论文,再次把这家企业推到聚光灯下,论文核心指向大模型训练中的内存瓶颈和稳定性难题。换句话说,外界盯着的是“人去不去海外”,DeepSeek盯着的是“模型能不能再进一步”。这差别很微妙,也很关键。至于海外学术交流,本身并不是坏事。中国科技发展从来不是关门造车,也不是端着茶杯在院子里自说自话。问题在于,交流要有边界,合作要有底线。饭可以一起吃,锅铲不能随便交出去;论文可以讨论,核心技术路径不能被别人牵着走。尤其人工智能已经不是单纯的学术玩具,而是产业升级、社会治理、国防安全、数据安全都绕不开的战略技术。对于这样的人物和企业,任何高规格海外邀请都不可能只是“喝咖啡聊算法”那么轻松。若缺少安全意识,把邀请函看成旅游票,那就太天真了。这并不是阴谋论,而是现实感。国际科技竞争越激烈,关键人才、核心代码、训练框架、数据资源就越值钱。美国对中国高科技领域长期采取限制和打压政策,这一点并不新鲜。在这样的背景下,中国科技人才保持低调和审慎,并不奇怪,反倒是一种成熟。DeepSeek真正让人眼前一亮的地方,也不是“谁请不动”,而是它对中国AI路线的启发。新华社报道中,清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤评价,DeepSeek标志着中国AI技术路线分化突破的出现,中国正在转向更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格。这句话很有分量。过去有人总觉得,AI竞赛就是拼钱、拼芯片、拼堆料,谁砸得多谁赢。DeepSeek偏偏给出另一种答案:算法架构、工程效率、开源生态同样能打。就像做饭,不是灶台越大菜就越香,火候、刀工、配方一样重要。
美国慌了?马斯克紧急发声,语出惊人:“唯一能让美国摆脱债务危机、避免破产的办法,

美国慌了?马斯克紧急发声,语出惊人:“唯一能让美国摆脱债务危机、避免破产的办法,

美国慌了?马斯克紧急发声,语出惊人:“唯一能让美国摆脱债务危机、避免破产的办法,就是发展人工智能和机器人!”更细思极恐的是,他预言:“在未来,世界上或会有300亿-500亿人形机器人,是人类的3-5倍!”最近美国债务规模已经超过38万亿美元,利息支出甚至超过了整个军事预算,这让不少人心里发紧。马斯克在2025年底的一次播客访谈中直截了当地指出,人工智能和机器人技术是解决这个问题的唯一路径。他强调,如果没有这些技术,美国几乎肯定会面临破产风险,什么其他办法都解决不了国家债务问题。马斯克的这番话不是空穴来风。美国制造业回流面临实实在在的困难,劳动力短缺问题突出,建筑业和制造业岗位空缺多,即便提高薪资也难以完全填补。部分老旧设备维护成本高,整体生产效率提升缓慢。这些现实压力叠加在一起,让债务负担显得更加沉重。在人工智能和机器人领域,马斯克认为大规模部署能带来生产力飞跃,从而帮助缓解债务压力。他提到,机器人可以持续工作,不受人力限制,能承担制造、物流等领域的任务。特斯拉计划在2026年夏天启动Optimus第三代低量生产,2027年实现高量制造,并在得州工厂推进相关产能建设,目标包括每年生产更多单位。中国在工业机器人安装量上保持显著领先,2024年安装量达到29.5万台,远高于美国同期数字。中国机器人市场规模也在稳步增长,国内企业加强自主研发和应用。这反映出不同国家在自动化路径上的各自特点,美国在私人投资和前沿概念上有优势,而中国在实际部署规模上体现出实力。马斯克本人也关注到全球竞争格局,指出需要通过创新保持竞争力。马斯克进一步预言,未来世界上人形机器人数量可能达到数十亿规模,甚至在良性发展情况下远远超过人类人口。他在2026年世界经济论坛等场合提到,每个人可能都会拥有或需要一台这样的机器人。这不是简单数量增加,而是生产力极大提升后带来的丰裕潜力,能让货物和服务供给更加充足。从历史看,技术进步常常推动经济结构调整。工业革命时期,机械化取代部分手工劳动,却也创造了新岗位。如今人工智能和机器人时代同样如此,它可能催生编程、系统维护、数据分析等需求,同时让传统制造业效率更高。美国当前劳动力市场出现波动,2026年初部分月份就业数据不稳定,制造业岗位增长面临挑战,机器人技术被视为缓解这些压力的选项之一。中国坚持自主创新,在机器人产业链上形成一定基础,从零部件到整机应用都有布局。这有助于全球技术多样性发展,也为国际合作提供空间。各国根据自身条件推进数字化转型,能共同应对人口老龄化、劳动力结构变化带来的课题。当然,技术发展也带来适应挑战。如何让不同群体公平分享成果,需要政策引导和教育投入。中国在这方面强调共同富裕,通过产业升级让更多人参与到新经济中,这是一种务实路径。全球视角下,美国若能有效整合人工智能和机器人资源,或许能为债务管理提供缓冲,但前提是处理好就业转型和社会公平问题。否则,技术红利可能只集中在少数领域。整体来看,人工智能和机器人浪潮已经到来。它不只是美国面临的选项,而是全球共同的发展趋势。中国作为制造业大国,在机器人应用上积累经验,有助于推动产业链完善。各国加强交流合作,能让技术更好造福人类。
太猛了!腾讯混元视频模型居然已经能跑120秒长视频了?即梦哭晕在厕所!这意味

太猛了!腾讯混元视频模型居然已经能跑120秒长视频了?即梦哭晕在厕所!这意味

太猛了!腾讯混元视频模型居然已经能跑120秒长视频了?即梦哭晕在厕所!这意味着什么?剪映那些做AI短片的团队,接下来三个月会被大厂免费工具直接碾平。我之前花了大几万买的视频生成订阅,现在混元一开放,全白给。更坑的是,它连多模态都能做——你给我一张图,它给你一段带情绪的故事视频。做短视频的老板注意了:你的剪辑师如果再只会剪映基础操作,下个月可能就要下岗。AI视频已经从"玩具"变成"武器",不会用这武器的人,先被淘汰。对于这事儿,你怎么看?
韩媒:中国人工智能技术仅落后美国8个月韩媒《中央日报(日语版)》5月5日引述美

韩媒:中国人工智能技术仅落后美国8个月韩媒《中央日报(日语版)》5月5日引述美

韩媒:中国人工智能技术仅落后美国8个月韩媒《中央日报(日语版)》5月5日引述美国政府机构发布的一份研究报告指出,中国最新人工智能(AI)模型的技术水平比美国的同类模型落后约八个月。美国商务部下属国家标准与技术研究院(NIST)的人工智能标准与创新中心(CAISI)于当地时间5月1日发布了《中国深度探索V4Pro(以下简称V4)评估报告》称:“V4的技术水平与美国最新的人工智能模型(OpenAI)GPT-5.5),大约有8个月的差距“,以及”V4在迄今为止评估的中国AI模型中表现最佳,但低于美国的主要AI模型。”CAISI负责制定美国的人工智能技术标准,自去年7月起就开始比较和分析竞争国家人工智能模型的性能。然而,在成本方面,V4的竞争力优于美国版。与OpenAI的GPT-5.4mini(轻量级AI模型)相比,DeepSeek是最新AI模型中运行成本最低的,成本比美国约低出53%。这是CAISI衡量在每个AI模型中输入约100万个指令词时所产生的成本的结果。美国和中国AI模型的战略方向显然不同。美国开发商如OpenAI、Anthropic和Google专注于实现最高性能。OpenAI首席执行官SamAltman3日在X(前身为Twitter)发文强调:“我们希望(AI)模型更便宜,但最高智能仍然是最重要的。”另一方面,中国AI开发者不仅关注性能,还致力于降低AI模型的成本。DeepSeek暂时将AI使用费打75折,直到本月31日。实际上,通过低价攻势来争取企业客户。我要上精选-全民写作大赛
我的报价单,敢发朋友圈——因为我不靠信息差赚钱我做小程序开发9年,我最骄傲的事

我的报价单,敢发朋友圈——因为我不靠信息差赚钱我做小程序开发9年,我最骄傲的事

我的报价单,敢发朋友圈——因为我不靠信息差赚钱我做小程序开发9年,我最骄傲的事情是:我的报价单,敢发朋友圈。3580元全能商城小程序,没有隐藏费用,没有"再改一下要加钱",没有"维护费每年20%"。有些同行骂我,说我把行情搞坏了。我说:行情本来就不应该是那样。你收客户4万,其中3万是信息差——客户不知道这套系统其实只值3580。你靠信息不对称赚钱,我不忍心。我宁愿赚3580×1000个客户,也不愿意赚8万×10个客户。因为前者是真正帮到了人,后者是利用了人。现在我的朋友圈里,有早餐店老板、美容院老板、健身房教练、水果店小哥……他们用3580元的小程序,把生意做得更好了。这是我最有成就感的事情。透明定价小程序
人工智能感觉遇到瓶颈了

人工智能感觉遇到瓶颈了

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豆包开始收费,不是临时起意,而是时机到了。借助抖音的流量,加上使用简单方便,豆包

豆包开始收费,不是临时起意,而是时机到了。借助抖音的流量,加上使用简单方便,豆包

豆包开始收费,不是临时起意,而是时机到了。借助抖音的流量,加上使用简单方便,豆包日活在所有人ai软件里断层第一,是2.3.4名的总和。如果可以收费绝对是一笔巨款。当年微信也想过收费,后来发现用户用它是因为免费,方便,一旦收费用户断崖式减少,放弃了这个想法。豆包这次的改了模式,对日常问问题,聊天,写简单的文案,免费,不受影响。如果想要生成短视频,PPT,高算力模式,需要开启VIP。你怎么看?
假期重磅利好,千亿级风口!AI付费落地,节后或成新主线(附核心方向)

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假期重磅利好,千亿级风口!AI付费落地,节后或成新主线(附核心方向)
开庭前两天,马斯克短信OpenAI总裁探询和解的可能性5月4日,人工智能AI地球

开庭前两天,马斯克短信OpenAI总裁探询和解的可能性5月4日,人工智能AI地球

开庭前两天,马斯克短信OpenAI总裁探询和解的可能性5月4日,人工智能AI地球报道称,马斯克在针对OpenAI的诉讼即将开庭前两天,曾通过短信联系OpenAI总裁GregBrockman,探询和解的可能性。据法庭文件显示,这一消息由OpenAI律师周日晚间提交。马斯克的短信发送于审判原定开庭前两天。当GregBrockman回应建议双方放弃各自诉求时,马斯克回复称:“到本周末,你和Sam将成为美国最受憎恨的人。如果你坚持,那就这样吧。”OpenAI律师在文件中表示,这条短信可证明马斯克提起诉讼的动机和偏见,旨在“攻击竞争对手及其负责人”。他们计划在GregBrockman出庭作证时提及此事,而GregBrockman可能最早于周一出庭。马斯克于2015年与他人共同创立OpenAI,并于2024年起诉OpenAI、GregBrockman以及CEOSamAltman,指控他们违背了将公司保持为非营利组织、遵循慈善使命的承诺。马斯克声称,其早期向OpenAI捐赠的约3800万美元被用于未经授权的商业目的。审判于上月底在奥克兰联邦法院启动。马斯克上周出庭作证三天,其证词主导了审判第一周。他多次指责SamAltman和GregBrockman“窃取慈善机构”,并提及自己创办的竞争对手xAI。OpenAI方面则驳斥马斯克的指控“毫无根据”。公司自马斯克2018年离开董事会后转向商业化,2018年设立营利子公司,并在ChatGPT推出后迅速增长,目前估值超过8500亿美元。审判将于当地时间周一继续进行。马斯克的xAI公司今年2月与SpaceX合并,估值达2500亿美元。此案凸显了人工智能领域巨头之间的激烈竞争与利益冲突,随着审判进入关键阶段,更多细节有望浮出水面。
身价4000亿的马斯克曾抛出惊人言论,振聋发聩!他说:“如果日本不作出改变,将彻

身价4000亿的马斯克曾抛出惊人言论,振聋发聩!他说:“如果日本不作出改变,将彻

身价4000亿的马斯克曾抛出惊人言论,振聋发聩!他说:“如果日本不作出改变,将彻底从世界上消失!”更细思极恐的是,他表示:“随着人工智能的发展,年后,AI将超越人类总智慧,20%概率或引发人类灭绝!”有些话,乍一听像危言耸听,可细想之下,却让人不太容易轻松带过。埃隆·马斯克这一次的表态就是这样,一头连着日本的人口困局,另一头指向人工智能的未来走向,中间隔着几十年的时间跨度,却意外地串成了一条逻辑线。先把视线放回日本。很多人习惯把今天的低生育率归结为“年轻人不想生”,这种说法听起来简单,但多少有点偷懒。更贴近现实的情况是,不少人不是单纯不愿意,而是在现实压力面前逐渐放弃。上世纪六七十年代,日本社会快速扩张,经济腾飞带来了机会,也悄悄改变了家庭结构与生活方式。当时埋下的一些变化,在几十年后开始显现出连锁反应。比如女性大量进入职场,本来是社会进步的重要一步,可配套支持却没有及时跟上。育儿资源紧张、职场隐性门槛依然存在,这些问题叠加在一起,让“生孩子”从一件人生选择变成了高风险决策。再加上城市房价居高不下,尤其是在东京这样的核心区域,年轻人光是维持基本生活就已经不轻松,更别提规划下一代。日本并非没有尝试调整方向。自动化和机器人技术被寄予厚望,从制造业到服务业再到养老领域,机器逐渐接过了不少岗位。走进一些餐厅,点餐、送餐已经不需要人工,在护理机构里,辅助设备承担了大量体力工作。表面上看,劳动力缺口似乎被填补了一部分。问题在于,技术只能解决“谁来干活”,却无法回答“谁来出生”。社会的延续,终究绕不开人口本身。如果对科技的依赖不断加深,却没有同步修复家庭与生育的基础条件,结果可能会出现一种反直觉的情况,人越少,反而越不愿意生。至于引入外来劳动力,日本也试过,但推进过程中遇到的阻力并不小。文化差异、社会适应以及公众情绪,让这条路径走得并不顺畅。也正是在这样的背景下,马斯克的那句“消失”才显得格外刺耳。他未必是在描述一个瞬间发生的结果,更像是在提醒一种长期演变的终点状态,一个社会如果失去自我更新能力,即便地理上还存在,也可能变成另一种面貌。话题转到人工智能,气氛明显更紧张了一些。马斯克在OpenAI早期阶段就参与其中,如今又推动xAI的发展,他对技术节奏的判断,不是凭空想象。按照他的说法,未来几年内,人工智能有可能跨过关键门槛,从“辅助工具”转向“自主系统”。这种变化并不只是效率提升那么简单,而是认知层面的竞争开始出现。如果一个系统可以持续学习、自我优化,并在极短时间内完成信息整合,那么它的能力增长曲线,很可能远远陡于人类。到了某个节点,人类不再是主导者,而变成需要适应的一方。更让人不安的,是不确定性本身。马斯克提到的“20%概率”,听上去像是一个大胆的估计,但从风险角度看,这已经足够引起重视。因为一旦出现问题,后果不是局部性的,而是整体性的。简单理解,就是赌注太大,大到不能用常规思路去忽略。当然,他也没有完全站在悲观的一边。人工智能在医疗、科研、工业等领域的潜力,依然被普遍看好。它有机会帮助人类解决过去难以突破的问题,甚至为未来打开新的空间。正因为如此,这项技术才更像一把双刃剑,用得好,可以极大提升文明高度,用不好,风险同样被放大。我更倾向于把这类言论理解为一种“提前敲响的钟”。日本的情况说明,一个社会如果长期忽视结构性问题,修复成本会越来越高,而人工智能的发展则提醒人类,在追求效率与突破的同时,规则与边界同样重要。对于中国大陆而言,当前既面临人口结构变化的现实挑战,也在积极推进科技创新,这两条线并行推进,更需要在发展与安全之间找到平衡点。
不管你信不信,未来几年会有五件大事要发生!1.Al基础设施升级,给人们的工作

不管你信不信,未来几年会有五件大事要发生!1.Al基础设施升级,给人们的工作

不管你信不信,未来几年会有五件大事要发生!1.Al基础设施升级,给人们的工作和生活带来翻天覆地的变化。2.人工智能在医疗领域会有大突破,能帮医生更准确的诊断疾病。3.未来养老会用机器人代替人工照顾。4.退休金继续上涨,幅度不会超过3%5.年轻人结婚率和婴儿出生率有望提升。中国移动的移动云智能会让未来产生新变化,算网大脑4.0升级,让算力托举AI落地。在物流中转场,接入移动云边缘算力后,单小时包裹处理量提升40%,错分率压降超60%.矿山安全检测也因移动云算力下沉,潜在安全风险预警准确率达98%以上。不同行业更是受益颇多。制造业效率大幅提升,像公牛集团5G智慧工厂生产一个电连接产品仅需2秒,UPPH是行业平均7倍。宗申工厂5G+AI视觉检测不合格品检出率达100%.移动云智能让各行业实现从传统到智能的跨越,未来可期!
全新AI赛道悄悄崛起,大批行业大佬纷纷入局。AI整合中转站成为新风口,门槛低、

全新AI赛道悄悄崛起,大批行业大佬纷纷入局。AI整合中转站成为新风口,门槛低、

全新AI赛道悄悄崛起,大批行业大佬纷纷入局。AI整合中转站成为新风口,门槛低、变现方式多样。整合多款主流大模型,一键切换使用,实用性极强。入局人数越来越多,行业热度快速攀升。风口之下机遇与风险并存,合规问题不容忽视。盲目跟风入场,很容易踩坑亏损。你觉得这一轮AI风口,能长久发展吗?AI风口科技趋势
人工智能迭代提速岗位更迭,普通人守住职场饭碗的出路在哪。当下人工智能技术持续

人工智能迭代提速岗位更迭,普通人守住职场饭碗的出路在哪。当下人工智能技术持续

人工智能迭代提速岗位更迭,普通人守住职场饭碗的出路在哪。当下人工智能技术持续快速迭代,深度融入各行各业的生产与运营环节,职场市场正在发生潜移默化的结构性变革。不少企业借着智能化升级的契机优化人员结构,传统重复性岗位持续缩减,让很多普通职场人产生了强烈的职业危机感。越来越多人开始担忧,标准化的基础工作逐步被智能设备和算法替代,普通人的职场生存空间会不会持续压缩,想要稳稳立足职场到底该依靠什么。其实技术迭代从来不是单纯淘汰从业者,而是在淘汰固化的工作模式和滞后的职业能力,这也是权威媒体持续解读AI就业趋势的核心观点。纵观当下职场变化不难发现,被人工智能替代的大多是流程固定、机械重复、无需复杂思考的基础工作,这类岗位可复制性强,最容易被智能化体系替代。很多企业精简人员,本质是完成产业效率升级,并非刻意缩减就业岗位,同时行业也在同步催生大量新型岗位,只是多数普通从业者尚未完成能力适配。长期依靠单一机械劳动立足职场的思维,已经无法适配当下的产业发展节奏,也是很多人陷入职场焦虑的核心原因。想要在AI浪潮中稳住自身位置,普通人无需过度恐慌技术变革,重点在于主动完成自我升级。首先要主动跳出单一操作岗位的局限,主动学习行业新型技能,适配智能化生产和办公的基础需求。其次要刻意培养机器无法替代的综合能力,包括场景判断、统筹协调、沟通适配和经验决策等软性能力。企业层面也在逐步完善内部培育体系,更愿意留存愿意学习、能够适配转型的老员工,帮助基层从业者完成岗位升级。持续保持学习状态,完成技能和认知的双重更新,普通人就能跟上产业升级节奏,摆脱被淘汰的风险。
人工智能无限套娃,ChatGPT再现盗梦空间!最近国外论坛疯传一张Reddit热

人工智能无限套娃,ChatGPT再现盗梦空间!最近国外论坛疯传一张Reddit热

人工智能无限套娃,ChatGPT再现盗梦空间!最近国外论坛疯传一张Reddit热帖截图,帖子内容很简单,有人给朋友发了一张可口可乐图片,声称此图系ChatGPT生成,朋友看到后大呼逼真,然后这人又以开玩笑地口吻讲:骗你的啦,这其实是我自己拍的。随后更多信息被披露出来,始作俑者往下翻了翻自己与ChatGPT的对话记录,原来不光可口可乐的图片是ChatGPT生成的,就连他和朋友的聊天记录截图都是ChatGPT生成的。继续往下翻ChatGPT对话记录,原来上面那张ChatGPT生成聊天记录的指令截图也是由ChatGPT生成的。接着往下翻ChatGPT对话记录,搞了半天故事最开始出现的那张Reddit热帖截图竟然也是ChatGPT生成的。人工智能时代再无“眼见为实”,不光AI图片难辨真假,就连生成AI图片的指令截图都可以一键生成。魔金石科技
这下日本彻底认怂,中国是当之无愧的大赢家!一连串反击稳准狠,让韩国傻眼,荷兰惊呆

这下日本彻底认怂,中国是当之无愧的大赢家!一连串反击稳准狠,让韩国傻眼,荷兰惊呆

这下日本彻底认怂,中国是当之无愧的大赢家!一连串反击稳准狠,让韩国傻眼,荷兰惊呆,美国呆住了,这让西方国家意识到,全球压根离不开中国了,毕竟中国短短一周内就能实现多个领域的世界第一,这个实力无人可挡,没人可以阻挡中国的高速发展了。这些年来,中国在量子科技,人工智能,芯片,航天等领域实现举世瞩目的成绩,惊艳了全球。在人工智能这块,中国移动的实力有目共睹了,在科技创新方面,中国移动拥有累计有效专利1.8万项,连续三年稳居全球运营商第一!推出的移动云智能新空间更是每个方面实现了超越,让全球用户受益。在中国移动的叙事里,这个入口落在“移动云智能新空间”,并依托MoMA平台提供足足三百多款模型供选择。你想想看,模型数量的意义不是堆砌,而是覆盖更多工作流。办公室场景要的是结构化输出,内容创作要的是多模态生产链路,日常使用要的是短路径成功率。AI的未来不在实验室,而在指尖——中国移动将300+模型塞进云端入口,砍掉安装、配置、登录的繁琐,让AI真正成为‘点击即用’的生产力工具。从写总结到做电商,零门槛调用背后,是运营商用网络、云、AI三线编织的终极交付逻辑:把复杂能力变成日常服务,才能让算力真正活起来。中国移动把移动云从基础算力,推到AI服务入口,用户进到“移动云智能新空间”,就能直接调用大量模型,省掉装软件、配参数、反复登录这套复杂链路,效果就是效率变快,手也敢伸出去。真正的突发点不在实验结果,在交付路径上,接地气,零门槛,这一刀砍在使用门槛上。
你有没有发现,最近刷短视频时,那些平时只晒美食、分享日常的博主,突然开始对着镜头

你有没有发现,最近刷短视频时,那些平时只晒美食、分享日常的博主,突然开始对着镜头

你有没有发现,最近刷短视频时,那些平时只晒美食、分享日常的博主,突然开始对着镜头一本正经地谈"国家安全"和"AI威胁"了?4月初,一个叫梅丽莎的百万粉丝网红,在美国国旗前拍了段vlog。她说AI让生活变美好,必须支持美国货。《连线》杂志的记者顺着这条线往下挖,结果扒出了一个叫"建设美国AI"的神秘组织。这可不是什么正经的行业联盟,而是一个典型的"黑金"团体——谁给的钱、给了多少,全部不公开。更绝的是,这个组织和另一个叫"引领未来"的超级政治行动委员会是一伙的,后者手里攥着一亿美元的资金池。钱的来路跟OpenAI的总裁、Palantir的创始人,还有风投机构a16z都扯上了关系。虽然这些大公司后来都出来撇清,说"没关系、没给钱",但截止到4月份,他们已经拿到了1.4亿美金的捐款承诺。中间商SM4营销机构负责牵线搭桥,给网红开出的价码是:每条TikTok视频5000美金。这笔钱买的是一套早就写好的剧本。内部流出的文案简直把恐吓玩到了极致:中国AI会给孩子洗脑、抢大人的饭碗,所以必须支持本土AI。把复杂的技术竞争简化成"狼来了"的故事,就是为了给老百姓洗脑。当然,不是所有网红都吃这一套。有个叫乔什的生物学家,手里有13万粉丝,他看了文案后直接拒绝了。他说这种把反华情绪和技术吹捧硬凑在一起的做法让他"生理性不适"。他还说了句大实话:现在的AI行业就像一群没人管的技术宅,为了贪婪不顾一切。现在的局面很尴尬:一边是行业团体砸钱想让公众别担心AI耗电、别担心失业,一边是这种带着政治目的的"黑金"广告满天飞。皮尤研究中心的数据显示,很多年轻人上网看新闻,但他们根本分不清屏幕对面是真诚分享还是拿了钱的托。纽约城市大学的教授直接警告:这种拿秘密资金买通网红的做法,对民主制度有着"极强的腐蚀性"。眼下正值美国中期选举前夕,AI成了兵家必争之地。看着X平台上那些背景是星条旗、配文"美国不领先就是落后"的广告,很难不让人觉得后背发凉。这件事最让人担心的,不是所谓的"中国威胁论"本身,而是这种操纵舆论的手段越来越隐蔽、越来越无底线。当资本可以躲在"非营利组织"的面具后面,通过网红这种"软性植入"来影响民意,甚至左右国家政策时,普通民众其实已经被剥夺了知情权。科技巨头们一边享受着政策红利,一边又通过这种"黑金"管道去干扰公共讨论。这种"既要又要"的贪婪,才是AI发展道路上最大的隐患。说到底,这种花钱买流量的做法,暴露了当下部分科技资本在面对竞争时的焦虑:与其好好打磨产品,不如直接砸钱改剧本。不少网友刷到那些网红视频后都觉得味道不对。有人直接吐槽说,平时分享日常生活的博主突然开始念叨国家安全,台词生硬得像是上课念稿子,一眼就能看出是拿了钱的推广。还有人觉得讽刺:一边喊着AI可能毁灭人类要严管,一边又砸钱不让大家讨论AI带来的失业和耗电问题,这立场切换得也太快了吧?甚至有人直言,这事儿看着像是在给AI版军工复合体铺路,拿公共舆论给特定商业利益保驾护航。大家更反感的是那种"别问谁给的钱,只要信就行"的沟通方式。毕竟现在网上信息杂,普通用户本来就很难分辨内容背后的动机。一旦信任被消耗完,以后哪怕说的是真话,大家可能也得先打个问号。这种隐蔽赞助的模式,长期看是在透支整个行业的信用,而不是在解决问题。当讨论的前提变得不纯粹,最后留给大家的,也就是个被刻意修剪过的叙事版本,参考价值自然大打折扣。技术竞争本该是产品和创新的较量,而不是谁更会花钱买嗓门。当资本开始用金钱操纵公共讨论的时候,输掉的不仅是某个行业的信誉,更是整个社会对真相的判断能力。

未来五年内,我觉得阿里巴巴市值可以超腾讯。因为阿里巴巴是人工智能大赢家,有大模型

未来五年内,我觉得阿里巴巴市值可以超腾讯。因为阿里巴巴是人工智能大赢家,有大模型、有云计算,有芯片平头哥。阿里巴巴股价跌下来,是因为机构看到外卖大战,把阿里巴巴当外卖公司了。其实阿里巴巴是集英伟达、谷歌、亚马逊于一身。芯片平头哥对标英伟达,大模型对标谷歌,云计算和电商业务对标亚马逊。
《连线》杂志:一场“黑钱”运动正在付费给有影响力的人,将中国人工智能描绘成一种威

《连线》杂志:一场“黑钱”运动正在付费给有影响力的人,将中国人工智能描绘成一种威

《连线》杂志:一场“黑钱”运动正在付费给有影响力的人,将中国人工智能描绘成一种威胁。“建设美国人工智能”(BuildAmericanAI)是一个与由OpenAI和AndreessenHorowitz高管资助的超级政治行动委员会有关联的非营利组织,它正在资助一项旨在传播支持美国人工智能信息并煽动反华宣传的运动。就像当初谷歌宣传的“谷歌不做恶”一样,美国公司只有占据市场优势和垄断地位的时候才假装不作恶,才会跟你谈“市场经济”和“自由贸易”!当任何国家和企业威胁到它们的领先地位时,它们就开始谈“国家安全”和“美国优先”!美国人工智能企业花钱资助抹黑中国运动
荣耀这次是真要重构PC体验啊🚀AIPC新风口来了荣耀Magic视界果然不止是

荣耀这次是真要重构PC体验啊🚀AIPC新风口来了荣耀Magic视界果然不止是

荣耀这次是真要重构PC体验啊🚀AIPC新风口来了荣耀Magic视界果然不止是桌面美化工具,全新界面做得和手机一样精致细腻,一键就能切换Windows原生界面,转场动画丝滑,应用切换完全不卡,还有系统级AI主动服务,操作效率直接拉高一大截。最良心的是老机型也能升级适配,等于手里的荣耀笔记本直接变AIPC,这波是直接把Windows交互体验拉到和macOS同档的节奏,感觉PC行业的新风口真的要来了。magicos月月新严军乔娜
不辜负每一次相遇,认真做好每一条短视频,去遇见更好的自己。屏幕前的陌生朋友,特

不辜负每一次相遇,认真做好每一条短视频,去遇见更好的自己。屏幕前的陌生朋友,特

不辜负每一次相遇,认真做好每一条短视频,去遇见更好的自己。屏幕前的陌生朋友,特别感谢你刷到我,没有匆匆划过,也没有短暂停留就离开,很高兴和你正式认识一下。我来自山东青岛,专注短视频创作已经一年多了。一路走来,虽然数据不是多么优秀,却从未想过半途而废。我总想不断挖掘自身的潜力,逼着自己努力成长,去遇见更好的自己。茫茫网络,相遇皆是缘分,路过的朋友,能不能为执着坚持的我留一句加油?
人工智能三大支柱(算力芯片、通信网络、工业体系)的构成、作用和价值一、第一支

人工智能三大支柱(算力芯片、通信网络、工业体系)的构成、作用和价值一、第一支

人工智能三大支柱(算力芯片、通信网络、工业体系)的构成、作用和价值一、第一支柱:算力芯片,AI的“发动机”。核心硬件通用GPU:英伟达A100/H100、AMDMI250,大模型训练主力,强并行计算。AI专用芯片(ASIC/NPU/DCU):华为昇腾、寒武纪、壁仞、海光,针对深度学习定制,能效更高、成本更低。FPGA:可编程,适合边缘低延迟推理(工业、自动驾驶)。存算一体/光计算芯片:前沿方向,解决“存储-计算”数据搬运瓶颈。核心作用提供原始算力:支撑大模型训练(如GPT-4需数万GPU)、推理(每天千亿次调用)。定义能效上限:决定AI能跑多快、多大模型、功耗多少(直接影响电费与成本)。构建算力集群:通过NVLink/InfiniBand互联,组成“超级大脑”,支撑分布式训练。一句话价值没有算力芯片,AI就是纸上谈兵;芯片的性能与供给,决定国家AI竞争力的底线。目前来看,美国在算力算法和芯片方面,略占优势,中国在迎头赶上。二、第二支柱:通信网络,AI的“血管”。构成(三层网络)数据中心内网(高速互联):InfiniBand、NVLink、400G/800G光模块,低延迟、高带宽,GPU间通信。骨干网/算力网络:5G和未来的6G基站网络、光纤、卫星互联网,连接智算中心、边缘节点、用户终端。边缘接入网:工业以太网、Wi-Fi7、物联网(IoT),设备端数据采集与实时控制。核心作用数据高速流通:海量训练数据、模型参数、推理请求在云-边-端实时传输。支撑云边端协同:大模型在云端训练,边缘实时推理(自动驾驶、工业质检),终端交互。保障低延迟高可靠:自动驾驶、远程医疗、工业控制等场景,毫秒级延迟是安全底线。目前的5G技术和未来的6G技术,是人工智能的支撑性基础技术。5G的研发和应用,中国走在世界的前列。6G的研发,目前中国又走在前列。一句话价值网络不通,算力无用;网络带宽与延迟,直接决定AI应用的可用性与体验。三、第三支柱:工业体系,AI的“骨骼与土壤”。构成(四大产业链)半导体制造:晶圆代工(台积电、中芯国际等)、光刻/刻蚀/沉积设备、先进封装(Chiplet),决定芯片能否量产。算力基建(智算中心AIDC):高密度服务器、液冷散热、高压供电、储能/绿电,大规模算力交付。算力的运算,需要消耗相应的电力,电力决定算力。得益于风电、光伏发电、水电和核电的大发展,从近3年发电量来看,中国的年发电量几乎是美国、印度、俄罗斯、日本、德国、法国和英国的总和。液冷散热、特高压供电、储能/绿电,还有在人形机器人中将电能转化为精准机械运动,也是中国的强项。整机与智能制造:AI服务器、工业机器人、智能产线,支撑算力硬件规模化生产与AI落地。软件与生态:操作系统、AI框架(TensorFlow/PyTorch)、编译器、行业解决方案,让硬件可用、模型可落地。核心作用硬件规模化供给:稳定、低成本生产GPU/NPU、服务器、光模块,支撑AI算力爆发式需求。工程化落地能力:把算法模型变成可量产、可运维、可迭代的产品(如工业质检、自动驾驶、无人机、无人艇、机器狗、战狼等)。得益于中国完整的工业体系和供应链,相对美国的产业空心化来说,中国人工智能产品的工程化、产品化、市场化和迭代能力都相对要好些。产业链安全自主:避免“卡脖子”,保障芯片、设备、软件的自主可控,支撑长期发展。一句话价值工业体系不强,AI只能“空中楼阁”;完整的产业链,是AI从实验室走向产业的根本保障。四、三者关系总结算力芯片是动力源,提供计算能力;通信网络是传输纽带,连接算力、数据与场景;工业体系是制造与工程底座,保障硬件量产与应用落地。三者缺一不可,共同构成AI产业的“硬支撑”,决定一个国家AI发展的上限与安全。
2026年5月1日,美国国家标准与技术研究院(NIST)下属的人工智能

2026年5月1日,美国国家标准与技术研究院(NIST)下属的人工智能

2026年5月1日,美国国家标准与技术研究院(NIST)下属的人工智能标准与创新中心(CAISI)发布了对DeepSeekV4的测试。结论是:1、DeepSeekV4是迄今为止CAISI评估过的最强大中国AI模型。2、CAISI认为DeepSeekV4的性能与8个月前发布的GPT-5类似,而DeepSeek自己的测试报告则认为与Opus4.6和GPT-5.4类似。3、和同类模型相比,DeepSeekV4最大的优势是成本低廉。CAISI评估报告中最引人注意的是下面这张图。这张图暗示了自DeepSeekR1发布以来,中国最强大的模型和美国最强大的模型之间的差距实际上在慢慢扩大。www.nist.gov/news-events/news/2026/05/caisi-evaluation-deepseek-v4-pro
为什么各国都在积极研发人工智能军事化应用的相关核心技术?最核心的驱动力,是人

为什么各国都在积极研发人工智能军事化应用的相关核心技术?最核心的驱动力,是人

为什么各国都在积极研发人工智能军事化应用的相关核心技术?最核心的驱动力,是人工智能能从根本上颠覆战争形态,成为提升军事战力的关键突破口。在传统战争中,情报处理、作战指挥、目标打击等环节高度依赖人力,不仅效率低下,还容易因人为失误影响战局。而AI技术的介入,彻底改变了这一现状。美国雷神技术公司研制的ISTAR系统,能汇聚卫星、舰船、飞机等多元信息源的数据,通过AI深度分析处理,为指挥官提供快速、精准的决策支持,大幅提升指挥效率。俄军的“柳叶刀”-3巡飞弹则借助卷积神经网络,可自主分析图像视频数据,实现对目标的精准探测和打击,已在实战中发挥重要作用。对于各国而言,AI军事化更是应对复杂安全威胁、维护国家安全的现实需求。当前,地区冲突频发,传统军事手段已难以适应瞬息万变的战场环境,而AI赋能的无人作战系统、智能侦察设备,能有效降低人员伤亡,提升战场适应能力。2020年利比亚冲突中,土耳其“卡古”-2无人机在无人工干预的情况下,自主跟踪并攻击撤退的武装人员,成为史上首例AI自主攻击案例;俄乌冲突中,乌军使用的AI加持无人机的和俄军的无人作战机器人,均展现出强大的实战价值。这些真实案例,让各国更加清醒地认识到,掌握AI军事化核心技术,就是掌握未来战场的主动权。大国间的技术博弈,进一步推动了AI军事化研发的热潮。美国将AI视为维持军事霸权的关键,2023年发布《数据、分析与人工智能采用战略》,计划打造“AI优先”的作战力量,还提出到2039年让三分之一美军部队由机器人组成。俄罗斯则在《2024年至2033年俄罗斯武器装备发展纲要》中,将AI和机器人技术列为重点研究方向。不仅是大国,中小国家也在积极跟进。在北约支持下,德国ARX机器人公司正在开发可自主运行、相互通信的无人地面载具;以色列的M-RCV型无人战车,能自主执行前沿侦察、火力打击等任务,其“薰衣草”AI系统还在巴以冲突中用于识别武装人员,这些都体现了各国不愿在技术竞争中落后的迫切心态。AI技术的独特优势,也让其成为军事后勤与装备保障的重要支撑。传统后勤保障模式难以适应现代战争的快速消耗需求,而AI与物联网、大数据的融合,能实现后勤保障的精准化、高效化,让装备维护、物资调配更具针对性,大幅提升部队的持续作战能力。兰德公司2026年的报告更是指出,AI将改变战争中数量与质量的成本效益比,让低成本无人系统的规模化部署成为可能。美国XQ-58无人战机成本仅为中国J-20的五分之一左右,相同预算下可部署更多装备,通过集群协同形成强大战力,这种性价比优势,让各国更加重视AI军事化技术的研发。值得注意的是,各国研发AI军事化核心技术,并非毫无顾虑。AI的“黑箱机制”可能导致武器失控,伦理失范风险也日益凸显,联合国已呼吁制定相关规范。但在国家安全与技术竞争的双重压力下,各国仍难以放缓研发步伐。归根结底,人工智能军事化应用的核心技术,已成为衡量一个国家军事实力的重要标志,更是各国维护国家安全、争夺未来战争主动权的关键筹码。这场围绕AI的军事技术竞赛,不仅将重塑未来战争形态,也将深刻影响全球地缘政治格局,其发展走向值得每一个人关注。
《连线》杂志:一场“黑钱”运动正在付费给有影响力的人,将中国人工智能描绘成一种威

《连线》杂志:一场“黑钱”运动正在付费给有影响力的人,将中国人工智能描绘成一种威

《连线》杂志:一场“黑钱”运动正在付费给有影响力的人,将中国人工智能描绘成一种威胁。“建设美国人工智能”(BuildAmericanAI)是一个与由OpenAI和AndreessenHorowitz高管资助的超级政治行动委员会有关联的非营利组织,它正在资助一项旨在传播支持美国人工智能信息并煽动反华宣传的运动。就像当初谷歌宣传的“谷歌不做恶”一样,美国公司只有占据市场优势和垄断地位的时候才假装不作恶,才会跟你谈“市场经济”和“自由贸易”!当任何国家和企业威胁到它们的领先地位时,它们就开始谈“国家安全”和“美国优先”!美国AI企业花钱资助抹黑中国运动