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刚看完英特尔CEO陈立武的深度访谈,信息量很大。他明确指出,大模型进入“推理

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AI最大的卡脖子来了!美国电网直接扛不住,算力逻辑要彻底重估格隆汇6月20日消息

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燧原科技冲刺IPO!国产GPU量产落地,整条产业链谁深度绑定吃到红利?

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AI服务器是算力导向的工业整机,非普通高配电脑,靠整机协同释放算力。1. 核心部

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今天尽管大盘跌,AI硬件继续涨。市场成交大的寒武纪:GPU涨价国瓷材料:MLCC

今天尽管大盘跌,AI硬件继续涨。市场成交大的寒武纪:GPU涨价国瓷材料:MLCC涨价光迅科技:CPO涨价工业复联:算力涨价兴森科技:PCB涨价蓝思科技:玻璃基板涨价中钨高新:钨、钻针涨价铜冠铜箔:PCB涨价
市场成交大的寒武纪:GPU涨价国瓷材料:MLCC涨价光迅科技:CPO涨价工业复联

市场成交大的寒武纪:GPU涨价国瓷材料:MLCC涨价光迅科技:CPO涨价工业复联

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A股十大科技细分领域核心上市公司汇总:1.CPU:海光信息,龙芯中科,中国长城2

A股十大科技细分领域核心上市公司汇总:1.CPU:海光信息,龙芯中科,中国长城2.GPU:寒武纪,海光信息,景嘉微3.存储芯片:兆易创新,佰维存储,德明利,江波龙4.PCB:胜宏科技,东山精密,沪电股份5.先进封装:长电科技,通富微电,华天科技6.光模块:中际旭创,新易盛,天孚通信,光迅科技,华工科技7.芯片设计:摩尔线程,芯原股份,华大九天8.服务器:工业富联,浪潮信息,中科曙光9.MLCC:风华高科,三环集团,振华科技10.玻璃基板:京东方A,沃格光电,彩虹股份
第一财经:字节跳动正在洽谈采购天数智芯至少5万颗智铠系列推理GPU。如果落地,天

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说实话,看了这周REDMI官宣的K90至尊版完整爆料,我反而觉得——这台"换芯M

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A股十大科技细分领域核心上市公司汇总:1.CPU:海光信息,龙芯中科,中国长城2

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A股十大科技细分领域核心上市公司汇总:1.CPU:海光信息,龙芯中科,中国长城2.GPU:寒武纪,海光信息,景嘉微3.存储芯片:兆易创新,佰维存储,德明利,江波龙4.PCB:胜宏科技,东山精密,沪电股份5.先进封装:长电科技,通富微电,华天科技6.光模块:中际旭创,新易盛,天孚通信,光迅科技,华工科技7.芯片设计:摩尔线程,芯原股份,华大九天8.服务器:工业富联,浪潮信息,中科曙光9.MLCC:风华高科,三环集团,振华科技10.玻璃基板:京东方A,沃格光电,彩虹股份
存储到底是什么?为啥这么涨?还能涨多久?

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高端电子布供需缺口持续放大,玻纤-覆铜板-PCB全链龙头迎景气周期电子玻纤

高端电子布供需缺口持续放大,玻纤-覆铜板-PCB全链龙头迎景气周期电子玻纤

高端电子布供需缺口持续放大,玻纤-覆铜板-PCB全链龙头迎景气周期电子玻纤布是覆铜板、PCB核心基材,为AI服务器、GPU、HBM必备材料。2026年全球高端低介电玻纤需求1850万米,有效产能仅1000万米,缺口超五成;高端产线建设与客户认证周期超2年,紧缺格局至少延续至2027年末。价格端7628主流电子布自去年三季度3.7元/米涨至7.4元,涨幅翻倍,高端AI专用低介电布涨幅更高,工厂零库存,下游锁3-6个月长协,价格易涨难跌。供给端设备订货周期12至18个月,叠加环保限产,中小产能持续出清,行业集中度提升。需求端四大赛道同步放量:AI服务器PCB用量为普通服务器3-8倍;风电、新能源车轻量化持续拉动玻纤增量;光伏、基建稳定托底传统需求。行业由地产周期切换为AI+新能源双成长主线,景气周期有望拉长3至5年。细分核心企业梳理:1.宏和科技:国内唯一量产4μm、9μm超薄电子布,二代低介电布全球仅两家稳定供货,同时通过英伟达、台积电双重认证。2.中国巨石:全球电子布产能龙头,年产能10.6亿米,市占23%,全产业链一体化,自研低介电玻璃配方,产品批量供应英伟达。3.中材科技:自主量产二代、三代低介电特种布,电子纱自给,海外PCB大厂核心供应商。4.国际复材:超细电子纱龙头,超薄布良率领先,为生益、沪电、深南电路上游。5.菲利华:A股唯一量产石英电子布,适配超高频AI、卫星通信射频基板。6.生益科技(全链一体化龙头):内资覆铜板连续24年市占第一,自建电子布产线高端布自给率90%以上,打通电子布-树脂-覆铜板-PCB完整闭环,自产低介电超薄布优先配套英伟达、华为算力板材,上下游协同对冲原材料波动。以上信息仅供参考,不构成投资建议。
AI服务器这波,最实在的增量不在口号,在两块硬东西:高多层高速PCB和高端覆铜板

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GPU之间的数据传输增长呈指数级增长,这都涨到天上去了,全球AI光模块PCB市场

GPU之间的数据传输增长呈指数级增长,这都涨到天上去了,全球AI光模块PCB市场

GPU之间的数据传输增长呈指数级增长,这都涨到天上去了,全球AI光模块PCB市场规模年增速的幅度高达83%,远远超过同期的光模块60%增速,而且,人工智能确实大动了,这些产业链的高速增长!AI人工智能是一个庞大的工程与基础建设相关产业链相对比较广泛!这些都是前期的需求增长!人工智能的基础建设,还属于一个初期发展阶段,等到下一个阶段,就是AI物理发展,也就是AI应用软件,让AI人工智能拥有自己的身体。到那个时候,那么产业链的集群就会更大!
这两年跟几个做金融AI的朋友聊天,发现一个挺普遍的现象:GPU采购预算批得爽快,

这两年跟几个做金融AI的朋友聊天,发现一个挺普遍的现象:GPU采购预算批得爽快,

这两年跟几个做金融AI的朋友聊天,发现一个挺普遍的现象:GPU采购预算批得爽快,上架之后实际利用率却惨不忍睹。显卡经常在那儿"等着",数据从存储搬过来要时间,网络传过来要时间,等数据到了,计算早就跑完了——典型的"车等油"。金融智能体对这个问题的敏感度尤其高。实时反欺诈、动态授信、智能投顾,智能体要在毫秒级完成"感知-决策-执行"闭环。数据路径一拥堵,推理时延抖动,体验和风控效果一起打折。中科曙光这次在金融展上推的"元融"方案,说白了就是冲着"不让GPU空等"来的。算力是scaleX40超节点——单节点40张GPU,显存加起来5TB多,万亿参数模型能装下。存储是ParaStorF9000,单节点带宽220GB/s,能同时给40张卡各喂5GB/s以上的数据。网络是scaleFabric,端到端时延压到0.93微秒。三层拉通之后,数据不用再从存储"长途跋涉"去找算力,算力就贴着数据跑。"元融"专攻AI创新和智能体推理,当然也有FlashNexus9000专门守住核心交易。江海证券已经跑通了四大场景。大模型推理从秒级压到百毫秒级,这个提升在真实业务里体感还是挺明显的。中科曙光元融金融展
全网梳理|燧原科技IPO落地!完整国产GPU受益产业链名单✨国产AIGPU自主替

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6月16日|五大高辨识度短线热门板块梳理🔥一、AI算力GPU·国产替代主线核心

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荣耀X80ProMax这次直接把中端机续航天花板给焊死了。4nm骁龙6Ge

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网友:现在谁还用CPU啊

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semianalysis今天发布了一篇有关麒麟9030使用的中芯N+3工艺解析的

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算力金属突然火了!别再只盯着GPU,真正的“硬通货”藏在这里谁也没想到,A

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最近美国大模型性能上去了,中国落后的差距在拉大。原因是工程和生态的,可以解释,没

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AI基建全赛道梯队梳理!一张图看懂各细分核心标的🏁AI大行情持续发酵,算力基建

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沐曦股份刚在科创板站稳脚跟,转身就直奔港交所。这家国产GPU独角兽的动作,刚

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沐曦股份刚在科创板站稳脚跟,转身就直奔港交所。这家国产GPU独角兽的动作,刚好踩在AI算力由海外单一供给转向国产并存的节骨眼上,它的目的很明确,就是去拿国际资本,重注砸向下一代通用GPU和软件生态。对于还在高研发投入期、亏损收窄的沐曦来说,光靠A股显然不够解渴。搞通用GPU这事,烧钱周期长、生态壁垒高,不备足粮草很难跟得上。但还是不少人质疑,毕竟公司刚上市不久,理财还没焐热就又要融资,吃相有点难看。但这或许正是硬科技的残酷现实,不拼命砸钱迭代,技术就会掉队,想保持身位就得持续吸金。这种刚上市就再融资的激进打法,你觉得是长期主义还是急于圈钱?评论区聊聊。
最新消息:GPU供电痛点已解决!我国研制出三维片上电容,AI芯片能量缓冲大突破,

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A股存储芯片不行,但是MLCC利好又来了,有望接力芯片我国造出了超微型高能电容

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2026年的存储市场像烧开了的水,DRAM价格涨得让人心惊。第一季度合约价环比涨

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过去十几年,以CPU为核心的服务器,内存架构其实只有两层:内存(DRAM)负责"

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今天路透社的一篇报道把磷化铟(简称InP)这种材料带火了。很多人第一反应可能是

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AI会带来失业,也会带来更多就业机会!失业的人会拼命生存,这种生命力很强!正如当

AI会带来失业,也会带来更多就业机会!失业的人会拼命生存,这种生命力很强!正如当年直播干翻了线下零售,但也逼着更多零售商和工厂都招直播主播销售,极大的增加了就业!被迫创业潮大厂降本增效,首当其冲的是总监级中层。这批人有经验、有积蓄、有人脉,却被“逼上梁山”。不是想创业,是没得选。这种“被迫创业”与主动创业完全不同——主动创业是锦上添花,被动创业是背水一战。生存本能驱动的爆发力惊人,就像欧洲大航海:活不下去,才出海。今天的大厂裁员潮,本质上是在向全球输送一批最凶狠的创业者。00后创业者正在涌现00后的产品定义跟老一辈完全不在一个频道,天生就是AI原住民,认为AI工具就像水电一样自然。面对这种变化,VC的出手策略急剧调整——要么投极早期(1000-3000万人民币),要么投极后期,中间成长期几乎不碰。估值涨上来了,数据还没跑出来,竞品突然冒出好几个,根本没法判断谁能胜出。目前市场上形成了两套投资套路:1.完全市场化:产品好、技术领先、卖货赚钱2.国家战略:跟着政策走,投GPU、火箭、大模型、核聚变
谷歌自研TPU想要硬刚英伟达?你知道CPU、GPU、TPU的区别吗?三者的差

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Anthropic的研究员LanceMartin发的文章:用Fable

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重磅消息!国产GPU独角兽6月15日上会,燧原科技60亿闯关科创板!6月8日,上

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你的下一台电脑可能不是电脑了,很多人说RTXSpark要颠覆PC,其实核心就是

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AI算力暗藏隐形卡脖子!不起眼的小电容,突然成服务器涨价导火索谁也没料到,狂飙的

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重点聚焦四大方向,一是AI及半导体硬科技,覆盖存储芯片、GPU芯片、电子布、AI

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如果说AI服务器的核心是GPU,那支撑这颗“心脏”稳定跳动的,是一颗颗毫不起眼的

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重大利好!MLCC迎利好消息!高盛:MLCC已成为AI服务器物料清单第三大成本项

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继存储和GPU之后的又一大热点,高盛力挺高盛:MLCC(陶瓷电容)现在成了AI服

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高盛揭秘:AI服务器里最贵的不是铜,是这个小电容!成本占比冲进前三,产能被锁死在

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科技行情结束没有?6月怎么走?昨天,英伟达那边传出了大消息,那就是不只想只卖CP

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科技行情结束没有?6月怎么走?昨天,英伟达那边传出了大消息,那就是不只想只卖CPU了,要全面进军PC市场。以前英伟达在PC产业链中扮演的是独立显卡供应商,是被整机厂商请进去的,现在英伟达是想将GPU、与AI单元整合为单颗SoC,直接向一些电脑厂商出手心脏,大家应该明白了吧,目前苹果的MAC系列就是走的这条路,如此看来英伟达是想将人工智能未来与PC直接联系起来,并且颠覆现在的W系统。目前科技行业本身就很敏感,特别是人工智能领域几乎每天都有迭代的消息出现,对于英伟达上个周末放出的这个大招,估计今天在市场会有一定的炒作效应,科技板块与传统领域最大的区别在于,当一个新的事物要出现的时候,市场资金往往会率先给出炒作溢价,看看今天哪些板块会有表现吧。说到这里,对上个周末的消息面做一个回顾,大家最关心的便是科技行情到底有没有结束,比如说芯片、人工智能等,从我的理解角度看,科技行情当然没有结束了,只是接下来选择会越来越难了,因为大家所了解的一些行业,目前因为过热而带来的被降温的情形,比如说芯片就很典型,上周五直接重挫5%,加上上周末两大大模型未来要上市的消息,很显然这是改变科创板的供给,这种情形下短期内调整的概率就比较明显了。科创板仅仅是一个典型代表,之前被大幅度炒作过的科技股,我觉得接下来都有被降温的可能,即便没有消息面影响,参与炒作的资金也会有自我调整的动作,应该说资金会从高位流向低位的潜在迭代的板块,或者说依然在科技板块,而炒作的方向会发生改变,估计这个面会越来越窄,6月份的科技行情大概率真不如以前了,难度变得更大。既然如此,很多人问为何不切换到低位板块上去呢?我依然觉得这种概率很小,原因有两方面:其一,科技是一条大主线,这是产业趋势所决定,是基本面因素推动的,即便是芯片出现调整,其他的细分领域未来也有表现的可能,只要科技这条主线不变,资金就不会轻易的去低位板块;其二,低位板块的老登们大部分业绩比较差,成长性几乎很难形成对市场的影响力,即便是一些大型的企业业绩持续保持稳定,而这些只有在市场趋势出现逆转,风险加大的时候,是被资金当成避险效应,很难在一个正常市场格局下发挥主导效应。从这个角度来说,目前不要觉得科技板块位置高了,就轻易的做出离场的决定,目前唯一劣势的点在于之前的大幅度上涨,我想市场经历一段时间的消化之后,资金还是会对科技板块给予积极的关注,因为这些行业无论是业绩还是成长性都受到资金的关照,关键是给我最大的感触在于,人工智能时代才刚刚开启,AI应用还没有大面积到我们的生活中,这个时候就对行情有悲观的想法,确实有点不切实际。至于指数层面,我觉得还是要看4000点到4100点这个区间内的震荡,只要这底线能被守住,市场就不会缺少机会。免责声明:文中内容仅供参考,不构成任何操作建议或提示,股市有风险,投资请谨慎!
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黄仁勋分享了一个理解整个人工智能经济的简单框架——“五层人工智能蛋糕”。他的观点

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黄仁勋分享了一个理解整个人工智能经济的简单框架——“五层人工智能蛋糕”。他的观点很明确:人工智能不再仅仅是软件,它正在成为基础基础设施,就像电力或互联网一样。人工智能经济的五层结构:1)能源——人工智能背后的动力。人工智能需要大量的电力来运行数据中心和训练模型。这就是为什么核能、可再生能源和电力基础设施对人工智能发展至关重要。2)芯片——将电力转化为计算能力。人工智能芯片将电力转化为计算能力。NVIDIA、台积电和博通等行业领导者凭借GPU、先进的半导体和高带宽内存主导着这一层。3)基础设施——人工智能工厂。大规模的GPU集群和云数据中心协调数万个芯片来“生产智能”。Oracle、Nebius、Coreweave和Iren等新云领导者正在构建人工智能计算的骨干网络。4)模型——人工智能大脑。大型模型处理数据,并在语言、科学、机器人和模拟等领域生成智能。Meta、微软、亚马逊和Alphabet等公司之间的竞争日益激烈。5)应用——价值创造之地人工智能在顶层改变了各行各业:自动驾驶、人工智能代理、机器人、企业软件等等。
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