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谷歌推出Brazos冷却方案，这是一种闭环液对气冷却系统，旨在将液冷技术引入传
谷歌推出Brazos冷却方案，这是一种闭环液对气冷却系统，旨在将液冷技术引入传统的风冷数据中心。随着AI芯片的TDP功率超过1000W，冷却已成为更大的制约因素。Brazos专为机架级部署而设计，每机架支持60kW的功率，而无需对整个数据中心进行全面改造。
马斯克的SpaceX刚刚打开资本市场的大门，转头，就以600亿美元股票买下Cur
马斯克的SpaceX刚刚打开资本市场的大门，转头，就以600亿美元股票买下CursorAI。【P1】这操作，看懵了不少人。就在不久前，SpaceX完成IPO，估值冲上2万亿美元级别，成为全球最受关注的科技公司之一。结果上市后的第一笔大动作，不是继续造火箭，而是杀入AI。消息一出，网友直接炸锅：“这不就是马斯克版0元购？”当然，严格来说，这不是白拿。SpaceX没有拿出600亿美元现金，而是直接用自己的股票作为交易筹码。这套玩法，很多科技巨头都用过。但放在马斯克身上，味道完全不一样，因为这背后是一盘更大的棋。【P2】其实早在今年4月，SpaceX和Cursor就已经开始接触。双方最初围绕AI模型训练和算力展开合作，SpaceX与xAI为Cursor提供算力支持，同时拿到收购选择权。现在，马斯克直接把这一步走完，把Cursor收入自己的版图。为什么一个AI编程工具，能值600亿美元？因为Cursor代表的不是一个聊天机器人，它代表的是：AI真正进入生产力。过去几年，大模型竞争一直围绕参数、算力、跑分展开。但现在行业越来越清楚：模型可能会被追上，用户是最难复制的东西。程序员每天写代码，就是AI落地最直接的场景。以前，人写代码，机器执行。现在，人提出需求，AI参与开发。未来甚至可能变成，AI完成大量开发工作，人负责设计和决策。所以Cursor真正值钱的地方，不只是代码助手，它可能成为下一代软件生产力的入口。这也是为什么微软押注Copilot，OpenAI不断推进AIAgent。所有巨头争的，其实不是一个聊天窗口，而是谁能成为未来工作的基础设施。而马斯克的打法，一直很激进。别人做一个产品，他喜欢直接搭一个生态。现在看SpaceX，会发现它早就不是一家单纯的火箭公司。它有火箭，有Starlink卫星网络，有太空基础设施，有xAI，现在又补上Cursor的软件入口。火箭负责连接现实世界AI负责连接数字世界软件负责改变生产方式这套组合起来，已经越来越像一个完整的AI帝国。当然，这场豪赌也有风险，AI行业现在最不缺的就是资金，OpenAI、Google、Anthropic都在疯狂投入。最后赢的，未必是参数最大的模型，而是那个最早进入真实工作场景的AI。所以这次收购Cursor，到底是马斯克提前看到了未来，还是一次昂贵的冒险？没人知道。但有一点已经很明显：AI战争，已经从「模型之争」，进入了「入口之争」的阶段
周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的
周五了，想聊个不那么技术的话题：AI创业还有机会吗？我的答案：有，但不在你想象的地方。现在AI创业有三条死路不要碰：死路一：做通用大模型。除非你爸是矿主，否则烧不起。OpenAI/谷歌/Meta/DeepSeek已经把门槛推到了天上去。死路二：做AI基础设施。芯片、算力、云服务——巨头的游戏。创业公司进去就是炮灰。死路三：做通用AIAgent。听起来很性感，但实际上用户不知道拿它干嘛。没有具体场景的Agent就是高级玩具。那机会在哪？机会一：垂直行业AI。医疗AI读片子、法律AI审合同、工业AI做质检。每个垂直场景都是一个小金矿。机会二：AI+硬件。不是做机器人整机，是做机器人核心零部件——灵巧手、关节电机、触觉传感器。这些细分赛道的利润比整机高。机会三：AI落地服务。帮传统企业用上AI——从数据清洗到模型部署到运维。这是苦活累活，但现金流稳定，而且巨头看不上。说白了，别去跟鲨鱼抢肉吃，去找鲨鱼不去的浅滩。你怎么看？现在AI创业还有哪些机会是你看好但别人没注意到的？AI创业商业思维AI创业
谷歌正式发布新一代Gemini3.5实时翻译模型，据称在复杂语境下的准确度、延
谷歌正式发布新一代Gemini3.5实时翻译模型，据称在复杂语境下的准确度、延迟及自然度方面有显著提升，并支持更多小众语言。这一更新旨在巩固谷歌在AI翻译领域的领先地位，并直接应用于其搜索、对话助手及硬件产品中。该技术的进步将进一步降低跨语言沟通门槛，同时也在企业服务、内容全球化等多个B端与C端场景中创造新的价值。
下一波AI创业公司，会试图拆解Google、Excel、Email、Ora
下一波AI创业公司，会试图拆解Google、Excel、Email、Oracle……甚至ChatGPT。第一，YC里的AI公司占比越来越高。红色代表AI，灰色代表其他。从2015到2020，AI只是很小一部分。但从2021之后，红色明显变多。到2024、2025，很多批次里AI已经变成主流。这说明AI创业不是小趋势，而是YC这类早期创业生态里的主线。第二，AI创业不是重新造一个“万能软件”，而是拆场景。过去Google、Excel、Email、Oracle这些软件，本质上都是大而全的平台。但用户真实需要的不是“打开Excel”，而是：分析销售数据；生成经营报表AI创业的机会，不是做一个新的大入口，而是先拆一个高频、高痛、高价值的任务。
′离谱！谷歌要在美国投放3200万只蚊子，当地百姓吓得集体抗议，谁能想到放蚊子竟
′离谱！谷歌要在美国投放3200万只蚊子，当地百姓吓得集体抗议，谁能想到放蚊子竟是为了灭蚊子！不少人一听放海量蚊虫，生怕出门被咬满身包。其实这批全是不吸血的雄蚊，体内携带天然沃尔巴克氏体细菌，只靠花蜜存活，不会叮咬人类。雄蚊和野外吸血雌蚊交配后，产下的虫卵无法孵化，慢慢缩减野外蚊群数量。早前多地试点效果亮眼，蚊虫最高减少95%，登革热发病率大幅下滑，避开农药伤环境、蚊虫抗药的弊端。夏天被蚊子折磨整夜睡不着，还容易染上蚊传疾病。这种生物灭蚊新思路让人眼前一亮，期待后续技术优化落地，早日帮大家远离蚊虫困扰，点赞聊聊你夏天被蚊子坑过吗？
安卓党跟iPhone传文件，终于不用再"曲线救国"了。6月3日，谷歌一纸官宣
安卓党跟iPhone传文件，终于不用再"曲线救国"了。6月3日，谷歌一纸官宣，直接把安卓的QuickShare跟苹果的AirDrop打通了。以后三星传苹果、小米传iPad，跟同品牌互传一样，点一下就完事。不用微信压缩、不用网盘中转、不用蓝牙龟速爬——原画质、秒传、零流量。这事等了多久？整整十五年。2011年苹果推出AirDrop的时候，安卓用户只能干瞪眼。后来三星搞了NearbyShare，小米搞了互传联盟，华为搞了HuaweiShare，各玩各的，生态围墙一堵就是十年半。你拿小米发文件给同事的iPhone，对方收到的永远是被微信压成马赛克的画质。现在谷歌把墙砸了。怎么用？安卓端下拉控制中心，打开QuickShare，进设置勾上"与苹果设备共享"，可见性调成"所有人"。苹果端更简单——控制中心里把AirDrop改成"所有人（10分钟）"，完事。设置完之后，分享菜单里直接就能看到对方设备，点一下，确认接收，文件就过去了。全程蓝牙发现设备、Wi-Fi直连传输，走的是点对点加密通道，不烧流量，不降画质。听着挺美，但冷静下来一看，坑还不少。三个现实问题第一，国行手机用不了。这个功能底层跑的是完整版谷歌移动服务框架（GMS），国内手机出厂就阉割了这套东西。你手里拿着国行三星S25、国行小米14，对不起，功能列表里没有这一项。短期内想用，要么海淘旗舰，要么继续靠各品牌自带的互传APP凑合。第二，老机型直接被抛弃。首批支持名单清一色最新款旗舰，中低端机型和存量用户连个适配时间表都没有。你去年花四千块买的中端机，现在告诉你不在计划内，换谁都得骂一句。第三，苹果端体验拉胯。iPhone每次传文件都得手动开"所有人（10分钟）"，时间一到自动锁回"仅限联系人"。你跟同事开会传个PPT，传完忘了关，十分钟后系统帮你关了；下次再传，又得重新设置一遍。高频互传场景下，这个反复操作足够把人逼疯。这步棋谷歌走对了没有？走对了。安卓全球市场份额72%，iOS27%，两大系统之间每天产生的文件传输需求是个天文数字。以前这个缺口全靠第三方APP和社交软件补，画质被压缩、速度被限制、隐私没保障。现在谷歌主动伸手把协议层打通，哪怕只覆盖海外旗舰，方向是对的。但要真正普及，路还长。国行适配是第一关，苹果放宽权限策略是第二关，中低端机型覆盖是第三关。三关全过，才算真正意义上的"无障碍互传"。技术壁垒砸碎了一半，另一半还得靠时间。
人工智涨ultra的行业观察350的价格。。。有意思。。。谷歌这波融资有点意思
人工智涨ultra的行业观察350的价格。。。有意思。。。谷歌这波融资有点意思。。。
新加坡街头印度人多的吓人现在微软、Google、Apple的代码里面都充斥着一股
新加坡街头印度人多的吓人现在微软、Google、Apple的代码里面都充斥着一股咖喱味
谷歌：AGI可能会在三年内出现！DemisHassabis将下一波人
谷歌：AGI可能会在三年内出现！DemisHassabis将下一波人工智能代理视为对社会的压力测试，为更强大的系统做准备。DeepMind首席执行官DemisHassabis谷歌DeepMind首席执行官认为，通用人工智能（AGI）的进展比预期的要快，社会现在只有几年的准备时间。他认为AGI可能会在2030年左右到来，尽管他承认它可能会在2029年到来，甚至更早。DeepMind首席执行官表示，今天的人工智能代理——能够独立执行任务的系统——应该被视为未来更强大的人工智能的一种“实践运行”。他还警告说，政府、经济学家和整个社会都没有足够重视这一发展。他强调的一个特别风险是，未来的人工智能系统可能会开始改善自身的发展。所有领先的实验室都非常专注于此，这将以更快的研究形式产生明显的好处。但这种系统也存在风险。AI新阶段谷歌AI革命
