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近一年频繁使用法律类 AI 后发现，同一问题因指令不同，答案往往大相径庭。多数时候不是 AI 没用，而是我们的指令太模糊，像在说 “随便回答点”。法律 AI 更像需要引导的实习生，直接扔活儿想躺平不现实，但把指令拆解到具体步骤，它就会变得很好用。

📝法律咨询
客户问 “公司扣奖金合法吗”，直接喂给 AI大概率白搭，我们需要给AI 装 “上帝视角”

❌ ：帮我看看这个奖金纠纷怎么处理？
✅ ：“当事人是销售岗，劳动合同约定销售额未达标扣发 30% 奖金，但公司实际按 50% 扣除，且未公示过具体考核标准。请依据《劳动合同法》第 X条、第 XX条，分析公司行为合法性，用客户能听懂的话列出 3 个抗辩要点。”
公式：身份 + 关键事实 + 法律依据范围 + 输出要求（口语 / 书面 ）。

📝合同审查
扔个合同给 AI 说 “帮我审查” 的，大概率只能得到一堆套话；审查要像给医生说病情 ——需要说清楚哪里有问题。

❌ ：审查这份采购合同。
✅ ：对附件《供货合同》进行风险评估，重点排查付款条款、质量标准条款及违约责任条款，识别 3 项具有较高履行争议风险的内容。针对每项风险，需明确对应的《民法典》具体条文依据，分析其在实际履行中可能引发的法律后果，并提供符合交易惯例的修订建议及示范条款。
可加后缀：“按‘风险等级：高 / 中 / 低 + 修改建议 + 法律依据’列表呈现”。

📝法律检索
让 AI “找几个类似案例”，结果往往是几百个不相关的判决堆过来，可以试试给 AI 设 “筛选筛子”。

❌ ：帮我检索民间借贷纠纷的案例。
✅ ：“检索 2023年度北京市各级人民法院审理的民间借贷纠纷案件，筛选其中‘持有借条但未约定利息’的典型案例。对于筛选出的案例，需按‘审理法院、案号、核心裁判要旨’的格式进行整理，重点提炼法院关于利息主张的裁判规则。”

⚠️AI 再强也替代不了律师判断，但能砍掉一部分重复劳动。

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