📌 大厂AIGC岗位核心能力要求
编程能力：Python必须熟练，PyTorch/TensorFlow至少掌握一个
数学基础：概率统计、线性代数（矩阵运算、梯度下降）
数据处理：会清洗、标注数据，熟悉Hugging Face数据集
模型调优：Prompt Engineering、LoRA微调、RLHF
业务落地：能结合行业（如电商、游戏、金融）做AI应用
持续学习：关注Paper（如GPT-4、Llama 3、Sora）
📌 基础部分（1个月搞定）
1. Python + 深度学习框架
Python：重点学NumPy、Pandas（数据处理）
PyTorch：张量操作、自动求导、模型训练流程
Hugging Face：Transformers库（BERT、GPT实战）
2. 机器学习基础
监督学习（分类、回归）
无监督学习（聚类、降维）
模型评估（准确率、召回率、AUC）
3. 数学补强（针对性学习）
概率统计：贝叶斯定理、最大似然估计
线性代数：矩阵乘法、特征值分解
微积分：梯度、链式法则（反向传播用）
📌 大模型核心内容（2-3个月冲刺）
1. Transformer架构（重中之重！）
自注意力机制（Self-Attention）
Encoder-Decoder结构（BERT vs. GPT）
位置编码（Positional Encoding）
2. 主流大模型技术
✅ GPT系列（ChatGPT、GPT-4）—— 文本生成
✅ Stable Diffusion—— AI绘画
✅ Llama 2/3—— Meta开源大模型
✅ Sora—— 视频生成（未来趋势！）
3. 微调与优化技巧
Prompt Engineering（让AI听懂你的需求）
LoRA微调（低成本适配业务）
RLHF（人类反馈强化学习，ChatGPT核心技术）
4. 行业应用实战
电商：AI生成商品文案、客服机器人
游戏：NPC对话、场景生成
金融：智能投顾、风险预测
📌 学习路线 & 资源推荐
第1个月：Python + PyTorch + 机器学习基础（吴恩达课程）
第2个月：Transformer + Hugging Face实战（官方教程）
第3个月：LoRA微调 + 行业项目（Kaggle比赛）
第4个月：简历优化 + 面试模拟（刷LeetCode中等题）
免费资源：
Hugging Face 官方课程
《动手学深度学习》（李沐）
B站：跟李沐学AI
💡 转行Tips
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