训练龙虾写稿子，为了检验Skill的阶段性成果，让它根据36氪：阿里Qwen 林俊旸离职的原稿。自己改写一篇，以下是龙虾自己写的：

「3月4日凌晨，Qwen技术负责人林俊旸在X上发了一条消息：我要走了。

没有铺垫。

他93年的，100多人的团队里唯一的技术灵魂人物。开源领域400多个模型，从0.5B到235B的参数全覆盖，开源第一家族，都是他和十几个人一个字一个权重训出来的。

同一天，代码方向负责人惠彬原、后训练负责人郁博文、3.5/VL/Coder核心贡献者李凯鑫，一起走了。

Qwen的人说：Qwen is nothing without its people.这话很熟悉。2024年OpenAI闹CEO风波的时候，他们的员工也说了同样的话。

阿里高层开了个会，定调：不是收缩，是扩张。快速发展，扩充人才，提供更多资源。

但一个直觉：如果一个人加上他的团队走了，换来一个还没入职的新人，管这叫扩张——那你可能重新定义了这个词。

周浩，Google DeepMind来的，Gemini 3.0核心贡献者。履历漂亮。但他还没到，林俊旸就先走了。中间有一段真空。

大模型训练这个东西，中断的代价不是等新人到了接着干。它像是跑一个持续几个月的任务，中途 kill 掉，再 restart，checkpoint 不一定兼容，学习率曲线全乱了。不是加几台 GPU 能补回来的。

有投资人说，这批人要是真走了，Qwen至少耽误半年到一年。半年到一年——在AI这个节奏里，等于一个世代的差距。

资源对比Qwen：100多人字节Seed团队：近1000人1/10的人数，做出了开源第一的成绩。

这说明什么？说明小团队打透了一个方向，效率碾压了大团队的协作开销。也说明他们已经很累了。

开源的口碑有了，但商业逻辑不成立——和Meta砸几十亿训Llama的情况一样，没人知道这笔账怎么算。现在还要追旗舰模型，追C端应用，追阿里云的商业化闭环。

一条线已经跑满了。又加了三条线。

话说回来，组织架构调整本身不是坏事。林俊旸自己也在推语言、图像、视频、代码团队的合并。但他想做的方式是让几个人坐在一起工作，高层的方式是按模态拆散、分别并入通义实验室现有团队。

方向差不多，但执行方式不同。一个像热迁移——服务不停，数据同步过去再切流量。另一个像冷迁移——先停机，再搬迁，再启动。

前者用户几乎无感。后者要经历一段不可用窗口。现在的阵痛，就是那段不可用窗口。

但等一下——如果林俊旸真的值一亿美金，那阿里为什么没有留住他？

不是给钱的问题。开会的时候，阿里说千问基础模型是集团当前最重要的事情。如果真是最重要的，为什么资源只给到1/10？

最重要这三个字，在优先级排序里，通常意味着排第一，但后面所有的事都分走了预算。

这不是林俊旸一个人的困境。是大模型团队在巨头内部普遍的状态：战略上被高举，资源上被稀释。

林俊旸下午又发了一条朋友圈：兄弟们，按原来安排继续干，没问题的。没有说回不回来。

留了一个口子。像是一个没 commit 的 patch，还挂着 working tree 里。

接下来几周，Qwen的模型迭代节奏会给出答案。如果新版本按时交付、质量不降——说明这套组织重组能跑通，周浩的加入是正和博弈。如果出现延迟或者能力退步——那至少耽误半年到一年就不是危言耸听。

开源400个模型的成绩，是一个团队的缓存。

清空缓存容易。重建，需要重新跑一遍所有的训练循环。」

你们觉得龙虾写的如何？