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分析了一下openclaw的热度,再次说明在ai时代,如果你学的够慢,可能最后什

分析了一下openclaw的热度,再次说明在ai时代,如果你学的够慢,可能最后什么也不用学...

不过虽然这么说,但其实小龙虾的出现还是很值得客观分析的。

我一开始就觉得它更像是打通大模型之间壁垒的创新,而互联网公司鼓吹它全网都是热点,本质上来讲就是为了卖你token,贩卖的是焦虑和情绪,就像早年的知识付费。

就你本来想用这玩意偷懒,结果变成了给这只龙虾擦屁股,最后一看产出呢?没比原来高多少。就好像你不是获得了一个超级员工,而是一个AI祖宗。

但凡事也没有这么绝对,我觉得这一轮过去其实也是好事,因为需求会被慢慢培养起来,真正靠谱的服务商和工作流也会慢慢从噪音里长出来。

我在接触这玩意儿的过程中也重新梳理了自己的认知,对ai的态度由保守到开放,因为你只有了解它使用它才能用好它,把它嵌入到你原本的工作流里面,提升你自己的效率,降低成本,那么省下来的就都是钱。

唯一我觉得的问题还是门槛和壁垒的问题,现阶段这些工具的门槛还是有些高,然后各硬件和平台之间壁垒也高,普通用户用起来还是不方便,希望后面能够有公司来改善了。

ps,图二的热度分析长图是使用workbuddy制作~

openclaw