金融业信创与AI两大热点叠加，却卡了数据脖子——金融AI需高质量高时效数据，银行核心交易数据是“顶级干粮”，但敏感数据高效安全入AI数据湖，在信创大规模落地背景下，成了全行业难题。
技术社区twt调研显示，“存算分离”架构升级成破局方向，曙光存储近期发布了可信AI存储，也契合这一思路。有金融企业架构师说，专业SAN存储读写性能均衡、延迟也能控制，瓶颈多在阵列能力和网络带宽；某城商行架构师也证实，企业级SAN存储的低时延链路很出色，相同容量下，能让前端数据库拿到更高的IOPS和带宽。
另一位城商行架构师补充，优化网络、存储层之后，再用智能调度、并行计算等技术，还能进一步提升整体性能。
显然，解决性能问题没法靠单点突破，得结合具体业务、硬件资源和应用场景综合优化，你们觉得这个思路对吗？