戳中行业死穴！中科曙光海尔解决工业 AI 大难题

实话实说，国内工业AI搞了这么多年，技术不是问题，算力也不是问题，问题出在一个很尴尬的地方——数据不敢出门。

你去跟一个制造企业聊AI合作，前面都聊得好好的，一说到“数据要上传到云端”，对方脸色就变了。不是不相信你，是规矩在那摆着，客户的数据、工艺的参数、设备的日志，哪样能随便出工厂？

海尔这次拉上中科曙光，干了一件事：把算力搬进工厂里。

曙光的计算设备直接部署在海尔的产线旁边，卡奥斯的工业大模型在本地跑，数据从头到尾不出厂门。推理结果出来了，原始数据还在自己手里。合规问题解决了，效率还更高了——不用上传下载，延迟从秒级降到毫秒级。

这一步看起来小，其实是工业AI大规模落地的“破冰之举”。数据不用出门，老板才敢拍板。
工业AI 数据安全 边缘计算 破冰之举