万万没想到，DeepSeek的创始人梁文锋，连续三年收到美国方面的学术交流邀请，每一次都被他干脆利落地拒绝了。

梁文锋1985年出生在广东湛江吴川一个普通家庭，父母是小学老师。他从小数学特别强，初中就自学大学课程。2002年考上浙江大学电子信息工程专业，后来读信息与通信工程硕士，研究机器视觉。

2008年金融危机时候，他在学校就开始和同学用机器学习搞量化交易尝试。毕业后先去成都试着把AI用在其他领域，没成功，就转回金融方向。

2015年，他和浙大校友一起在杭州创办幻方量化，专注AI驱动的对冲基金。

2016年10月21日幻方推出首个AI模型，到2017年底几乎全策略都AI化了。

2019年管理规模过百亿，那年梁文锋在金牛奖活动上讲了自己对量化未来的看法。同一年团队投近2亿做萤火一号超级集群，装1100块GPU。

2021年萤火二号花10亿，用上约1万张A100卡，规模冲到千亿，进入国内量化前列。这些经历让梁文锋积累了大规模算力管理和优化经验，为后来转AI大模型打下基础。

2023年5月梁文锋决定进军通用人工智能，7月17日幻方旗下的实验室独立成DeepSeek公司，他担任创始人兼CEO。

公司主要靠自有资源起步，初期招很多年轻人才，强调创造力。参考过去在幻方盯代码、解问题的习惯，他继续把精力放在模型优化上。

2024年12月27日前后DeepSeek发布V3模型，671B参数MoE架构，训练只用约278.8万GPU小时，成本大致557万美元，主要基于H800芯片。

团队用了MLA等创新技术，提高效率，发布详细技术报告。

2025年1月20日又推出R1模型，专注强化学习提升推理，在数学代码等任务上表现突出，同时开源权重，还上线免费App。

结果R1在美国App Store下载很快超ChatGPT，引发市场关注，NVIDIA股价那天明显波动。

梁文锋团队把从量化基金带来的分布式训练框架和优化方法，用到大模型上，适应芯片限制情况，实现了低成本高性能。模型很快适配华为昇腾等国产硬件，2025年2月多家厂商确认运行成功。

这条路让国内很多企业能用得起AI，推动行业价格调整。

2025年1月20日梁文锋参加国务院总理李强主持的专家企业家座谈会，分享看法。之后他还出席其他国内重要会议，反馈产业发展情况。

4月17日NVIDIA CEO黄仁勋来北京时，据报道和他见面讨论中国市场芯片设计，体现务实互动。梁文锋保持低调，几乎没个人社交账号，不常路演，更多时间在实验室和社区看反馈改代码。

从浙大求学到幻方积累，再到DeepSeek突破，梁文锋的团队坚持开源，通过GitHub反馈迭代，同时保护核心细节。

2025年他团队论文陆续发表，包括2月18日Native Sparse Attention等，还和北大合作研究。DeepSeek模型扩展到更多场景，落地工厂企业反馈好。

梁文锋拒绝邀请不是一时冲动，而是基于过去经验，知道技术路径需要自己守住。DeepSeek用实际产品证明，中国AI能在资源条件下找到高效方式，继续往前走。