最让我觉得眼前一亮的
是7000万粉丝的博主帕梅拉用百度一镜
生成蛋白能量棒带货视频这个案例
它不是只吐出10秒素材，
而是能围绕脚本、镜头、剪辑、多智能体协同，
做出可用内容。
我惊喜的地方在于：
AI没有在烧Token跑演示
它完成了一个高质量、可转化、可交付的商业任务。
而且这种变化，不只属于头部创作者。
甚至一个8岁二年级小朋友，
也在用秒哒做小程序。
这两个案例印证了李彦宏在会上提出的DAA，
它的全称是Daily Active Agents
也就是日活智能体数
它衡量的是有多少智能体真的下场干活，
并交付了结果。
这个新指标被提出的背景是：
AI正在从聊天工具，变成执行系统，
而现有的指标并不能完全衡量AI的价值。
比如很多人还在用的DAU，
可它只能看到有多少人在用，
却看不见AI干成了多少事，
至于Token消耗量更代表不了一切
它更像电表度数，或者汽车油表。
能说明成本在燃烧，
却不直接说明价值有没有落地。
所以李彦宏百度提出DAA
是基于一个很清晰的判断：
AI价值衡量标准的下一阶段将会是结果交付。
这个变化，会影响到每一个人。
对个人来说，DAA代表的
是超级个体将会崛起。
一个人，带着一支智能体编队，能力像装了外骨骼。
对企业也一样。
未来真正强的组织，不一定靠人多，
能不能把智能体编进流程、编进岗位、编进结果才是关键。
这也解释了，
为什么是百度最先提出DAA这个观点。
因为他们早就看透了
智能体是AI落地的最主流形态。
提前锚定了应用优先的路线
甚至更进一步，促使他们构建出
从芯片、框架、模型到应用的
芯云模体全栈能力。
这套全栈基础设施，
就像为智能体大规模上岗
提前修好了高速公路和水电煤网。
有了这个底座，
DAA这个成为通用指标现在才会成立。
所以我觉得，
从DAU、Token到DAA，
并不仅仅是衡量标准的变化，
这个过程背后整个AI时代价值逻辑的一次跃迁。
你觉得，
哪些AI应用场景，会出现下一个DAA王者呢？
