“有理由收费并不等于用户会乖乖掏钱。文心一言就是最好的‘反面’教材。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示：当前大模型赛道技术差距逐步收窄，用户接受“付费换服务”，本质上取决于能否感知明确的增值价值。如果付费后只是基础功能升级版，缺乏独家服务，用户很容易因性价比不足转向免费的替代品。那么，豆包的“护城河”在哪里？郭涛认为，依托字节生态，豆包在短视频、资讯等高频消费场景中沉淀了更强的用户基础与使用黏性。但该优势本质上是渠道流量红利，并非模型层面不可复刻的核心技术壁垒。他建议，快速构建“技术+场景”双重差异。比如结合短视频创作推出专属AI工具，或联动电商、当地生活提供会员权益。
　“市场上总有不收费的竞品，哪怕功能弱一点，但‘免费’二字对普通用户的诱惑力，往往超过专业用户的理性判断。”郭涛提出构建“高价值+依赖感”双重防线。具体地说，免费版要设置合理限制，让用户正常使用无碍，但一旦遇到高价值场景，免费版就捉襟见肘。付费版必须具有不可替代的稀缺性能，即提供更精准的语义理解、多模态深度创作、专属客服支持等，要让用户意识到，“次优免费品”根本满足不了核心需求。
　　他举例说：“把付费权益与办公软件、内容创作平台深度联动，你在抖音上做短视频，脚本自动优化、字幕生成、热点追踪，这些功能如果只在付费版能用，你还会为了省几十块钱换一个免费但完全不联动的AI吗？”
针对用户关于“数据被双重利用，既训练模型又转卖第三方”的公平性质疑，郭涛提出治理建议：首先是透明化。要通过可视化协议明确告知用户，付费交互数据仅用于优化增值服务，全程匿名化处理，不对外流转。定期发布数据使用报告。其次是价值回馈机制。如果用户付费数据用于模型迭代，应该让用户共享价值成果。比如以数据贡献时长兑换会员权益、专属功能试用资格。这样一来，用户不再是被无偿占用数据的“奶牛”，而是服务优化的参与者。第三是第三方独立审计。由专业机构监督数据收集、处理、应用全流程，同时赋予用户数据撤回与删除权限。这相当于给用户一把“随时可以走人”的钥匙。更多内容详见：大模型收费，如何物有所值留住用户？.中国高新技术产业导报，20260518