看到一篇文章《领域专业知识才是真正的护城河》，算是我的嘴替吧。

之前脑海中一直有个感觉：有垂直场景的人才能用好 agent。

如果你没有场景，玩 agent 就像玩玩具一样，玩几下就丢掉了。对 agent 和模型的边界也没有清晰的认知，无法更深入了。

而如果你在某个领域积累很深，但之前不会编程，那你和 agent 是绝配。你能一眼就看出 agent 输出的问题，也知道怎么用语言去描述问题，那剩下的问题就可以交给 agent，你们俩非常互补。如果你有很好的耐心和心态，那就更无敌了。

作为对比，我们可以虚拟两个角色：- A:一个精通业务，但完全不懂编程- B：一个全栈工程师，但完全不懂业务

在 agent 时代之前，B 是可以向 A 渗透的，很多工程师走向管理层都是这条路；但 A 向 B 渗透却很难。

不过，现在时代稍有变化，在 agent 时代，A 的能力无法通过提示词堆砌获得，ta 有大量默会知识，无任何 skills 文件能够承载。

B 的能力却在贬值，或者说，存在贬值的风险。

那未来是什么呢？

也许是两者的融合。

如果你偏向 A，确保本身业务能力过硬的同时，多多通过 agent 来赋能自己；

如果你偏向 B，也许可以选择一个行业、一种仪器、一套监管体系或一个物理过程，像当年钻研编程语言或开发框架那样去掌握它。这才是人工智能无法代劳的部分，也是当下最具价值的能力所在。

参考文章：www.brethorsting.com/blog/2026/05/domain-expertise-has-always-been-the-real-moat