其实， ai 时代你要学的东西并没有变少，而是变多了。。。

因为现在提示词，上下文清洗，agent，缰绳，各种衍生方法和工具出现的太快太多了。。。

而且，如果 it 行业你学的东西只有 2 年保质期，那我怀疑现在只有 3 个月。

那之前，在 it 行业的技术人员是怎么处理这种问题的呢？

抽象（Abstraction）。

总是有些原则是不变的。

而各种方法和工具，抽象之后，其实思路也是类似的。

所以今天和学习能力比较，基于深刻理解的抽象归纳，会更加重要。

所以我一直用某些小学生能懂的比喻在说明什么是 llm，agent，hermes。。。不是让你们容易看懂，而是建立一个真正基于理解而非知道的不变的框架。

过目不忘，真的不是稀缺能力了。不求甚解，却欣然会意，才能长久。

和模型一样，精确（没有幻觉），实际上在损坏模型的能力。

当你看到一个新工具或者新思路，可以立即在之前不变的框架中，做出调整，那么你就可以：

以不变应万变了。