理想这次提出真正的智能必须满足三点，保护人类安全、独立完成任务、比人类效率更高。给出的演示有下面这个几个，当然最重要的是需要打动消费者，让消费者对车内的智能Agent买单。

案例1:接机+安排素食宴，朋友坐飞机来北京，需要去接机，然后找一家符合朋友饮食癖好的餐厅吃喜宴。

产品经理："大家可以就根据这三个信息，用您手机上任何的APP来安排一条驾车的路线。好吗？那大家可以掏出手机来进行相关的操作了。"理想同学："我有个朋友要来北京，他的航班号是CA1314，然后他是一个素食主义者，你先去接他，然后去望京找个餐厅吃喜宴，规划一下路线。"

理想同学的处理过程：识别航班号CA1314 → 查询在北京哪个航站楼降落（T1/T2/T3）识别"素食主义者" → 搜索望京符合素食的餐厅规划接机路线：计算从机场到餐厅的导航导航路线输出，显示"朋友乘坐的CA1314航班预计19点05分降落"。

案例2：北京燕京八景一日游，帮朋友规划在北京游玩燕京八景的路线。产品经理："我想把北京的燕京八景全都玩一遍，先去金台夕照，最后去居庸叠翠，你帮我规划一条出游路线吧。"燕京八景：金台夕照、琼岛春阴、卢沟晓月、西山晴雪、居庸叠翠、玉泉趵突、太液秋风、香山红叶

理想同学的处理过程：识别这是一个复杂的出行任务搜索燕京八景的具体地址编排路线，找到最顺路的顺序发现有两个景点（玉泉趵突、太液秋风）不对外开放，自动排除计算游览时间和结束时间结果：路线已规划好，从金台夕照出发依次游览琼岛春阴→卢沟晓月→西山晴雪→居庸叠翠，全程约120公里。贴心提醒晚上8点结束。

案例3："厂长"的复杂任务，有四个孩子在不同地点学兴趣班，需要按特定顺序接送所有人，最后给老四过生日。

原始指令："我老婆在蓝色港湾购物，老大在赵全营学美术，老二在望京学芭蕾，老三在中关村学乐高，老四在马全营打羽毛球，先去接老大，然后去接老四，再去接老三，最后接上老二去接我老婆，晚上要给老四在三元三里屯过生日，帮我规划一条导航路线。"

难点：四个孩子 + 一个老婆 = 5个地点指令中的接送顺序（老大→老四→老三→老二→老婆）与实际家庭成员称呼顺序不同"三元三里屯"需要识别为"三里屯太古里"理想同学的处理过程：正确识别所有6个人的位置记住正确的接送顺序（虽然和"老大的顺序"不一致）识别"三元三里屯"=三里屯太古里规划最优路线

结果："从当前位置出发，依次前往：1. 赵全营接老大 → 2. 马全营接老四 → 3. 中关村接老三 → 4. 望京接老二 → 5. 蓝色港湾接老婆 → 6. 三里屯太古里给老四过生日，全程约86.5公里"金句“虽然孩子很多，但是老婆只有一个啊"

案例4：哄娃睡觉，二排小朋友困了，帮忙哄他睡觉。产品经理："二排小朋友困了，帮我哄他睡觉吧。"

车内即时变化：摇篮曲响起阴凉帘自动拉上灯光调暗音量轻柔空调调为不直吹悬挂调整为"哄娃睡觉模式"产品经理描述的感受："所有的声音瞬间降低了，放了一首摇篮曲，空调调到了最轻柔的风量，然后呢找到了一首相关的音乐。我们也看到了这个车目前已经在变成了一个摇篮，哄宝宝睡觉，这都是理想同学帮我们搞定的。"

这些场景，你觉得如何？

大V聊车新能源汽车理想汽车