《蔚来智驾为什么突然旱地拔葱直接起飞？》

最近蔚来智驾表现亮眼，网络讨论热度颇高。不知道有没有兄弟和我一样好奇，蔚来的智驾部门里发生了什么？为什么好像就突然支棱起来了，简直有点【一通百通】销量变好了,脑子也变聪明了的既视感？

其实节前,任少卿在北京做了个面对面分享，内容的信息量还是有点过于丰富了，我猜可能不少媒体老师也是听了个云里雾里。

那鄙人不才，来给大家捋一捋少卿究竟想向大家传达什么吧！

在少卿大量包含“闭环”、“基座”、“case”等术语、云里雾里的技术语言中，夹入了一个所有人都知道的经典案例：

◆蔚来引领激光雷达设计风向。

看似是一个与AD能力关系不深的案例，为什么要放在这里呢？哎！ 这里面其实藏着反转逆袭的秘密核心：

实际上在当初敲定激光雷达设计的前夕，内部的阻力还是比较大的，最终还是斌哥拍的板。那个时代，大部分人都觉得头顶顶个包，太丑，做一个敢为天下先的设计——或许会被追随成为一代经典，或许会彻底失败沦为笑柄。

那斌哥是凭什么逻辑拍的板呢？

斌哥是这么说的：“如果我们认为技术路线就是会往这个方向走，这样的方式就是对性能最好的方式，那这无论对设计同事还是AD同事来说，都是一个机会，让大家能去开拓一个之前没有做过的领域，能真正在设计的角度去引领全球。”

我给中译中翻译一下：如果这么设计可能成为引领行业的最优解，那就去做！

● 为什么少卿说这句话给他的触动很大？

因为蔚来AD从大幅掉队再到强势领跑，始终遵循着这样的逻辑，即「尝试找到终局思维的答案，然后大胆超前地去做，去布局」我来稍稍盘点一下：

1、2020年决定上800万像素摄像头，当年的主流是130万像素。2、2021年定高分辨率激光雷达，聚焦分辨能力不输今日顶级雷达。3、2021年定4块OrinX，1000TOPS超大算力，多一万成本。4、2022年自研芯片，预判Transformer将成未来主流，上了500Gb/s超高带宽。5、2022年启动传感器去集成处理芯片化，把算法处理能力上移到主域控6、自研AI编译器取代英伟达官方工具链，大幅缩短模型部署和迁移的周期7、坚持智驾订阅制，而非终生免费制

这些坚持中，部分已经成为了行业共识，有些的威力正在逐渐显现，与部分同行形成映照对比，还有一些呢……直至今天仍在饱受质疑，至于是非对错，让我们留到未来验证吧～

● 这样你就更容易理解，为什么过去的蔚来在智驾上“落后”了，追热点，拍DEMO，切路线，抢首发，造概念……每一个动作都是要消耗人工，都是要浪费精力的。

蔚来有的是什么呢？只有一个行业巨擘任少卿和一帮兢兢业业，努力工作的好伙伴；巨佬的确可以高瞻远瞩，但若想短期速成也难逃“巧妇难于无米之炊”的困境

如果可以，谁不想“锣鼓开道 八抬大轿”呢？但蔚来过去那几年，只能勒紧裤腰带 艰苦奋斗，挥金如土的大场面心智战，退避三舍吧……

但没关系，时间会奖励每一个和它做朋友的人。

有一句话我很欣赏：“慢慢来，比较快”用斌哥的话来说呢…“日拱一卒”、“结应寨，打呆仗”嗯，差不多都是同一个精神内核，感受一下。

总而言之，最新的世界模型推送能同步覆盖四大平台不同芯片、不同摄像头、不同激光雷达的10款车型靠的就是这些年在AI基本工作上的持续耕耘。

而这种价值判断引领下的「基座竞争」所带来的优势其实覆盖了蔚来智驾逆袭故事的每一个章节。

● 聊聊标题里的重点吧——蔚来的智驾逆袭成功的直接原因

技术路线——少卿关于物理AI趋势的判断，当然十分重要，但少卿认为更重要的是「数据闭环」的能力

我再中译中一下：模型这东西都是公开的，你会用的别人很快也能学会。那么谁能端出更好的“菜品”呢？就要看谁有更好的“食材”了。

食材就是用来投喂训练AI用的数据。大语言模型，其实是吃了互联网的红利海量的、免费的、高质量的语料资源几乎都可以免费下载。

但智驾的资源，只能依靠车队来跑，这是一笔巨大的开销；而且AI这玩意儿吧……对数据的需求如同黑洞，性能的「线性增长」对应着数据量的「指数级增长」。过去行业里也有发动“钞能力”解决问题的土豪品牌，但随着模型能力的不断提高，钞能力也架不住无底洞……

少卿很早就洞穿了一个真相——数据的本质是算力。未经算力加工筛选标记的数据，本质上是垃圾。

那么蔚来如何在有限的预算下，获得尽可能多的高质量数据呢？奇妙的地方来了——逻辑和“换电”如出一辙的「分布式云算力」当初为NT2配置的第四块Orin和部分NT3的备份用神玑芯片，让每一台量产车，都能客串为测试车、验证车。从几十万台车浩如烟海的无价值数据中，筛选出极端宝贵的「边界情况」Corner case，仅需要5%的高价值数据，训练效果就远远超过20倍的普通数据。

（题外话：这也是少卿判断智驾供应商最主要的先天弱点——他们无法直接拷贝车企的一手的数据库，因为「数据筛选」是需要同时「提供模型」和「注入算力」才能运转的）

那么问题来了，为什么偏偏蔚来建立了这么一支“用户测试车队”呢？是巧合吗？

是也不是——其实如果你在当时的节点能看到并确信：1、车端算力的需求即将要大幅膨胀。2、技术路线又回退至快速迭代期，AI Infra（基建）的优先级更高。3、预算有限，目标宏伟（支持跨越三代车型的持续更新）。那么你也应该会做出和少卿类似的判断。

「终局思维」可是需要「深度远见」和「战略定力」支撑，才能存在的！这就是蔚来这家公司最可怕的竞争力——它逐渐浮出水面的「体系化竞争力」。

很多大伙儿当年看不懂，甚至是嘲笑的表象下，潜伏着 重重反转 和 极限蓄力 的 惊人野望！

蔚来的销量是这样的反转故事，蔚来智驾亦是如此；还有什么呢？欢迎大家评论区补充……

大v聊车蔚来