【从“问答机”到“破局者”：AI Agent的自主进化】网友分享了Claude Fable（Claude Code）的一次惊人表现：在无法访问用户给出的YouTube教程时，它没有复读“抱歉我无法访问”，而是通过抓取元数据标题，翻遍本地安装目录里的JSON工作流文件，结合联网搜索补齐知识碎片，甚至直接在用户GPU上运行A/B测试并观察输出图像，最终独立复刻并优化了视频中的技术方案。这标志着AI正式从“语义模仿”跨越到了“目标导向”的Agent阶段。它不再是单纯在对话框里博学，而是学会了在受阻时寻找替代路径。最核心的逻辑是：当Transformer架构具备了调用工具、读取本地环境并进行闭环实验的能力，它的上限就不再受限于训练语料的边界，而取决于它被赋予的权限和计算资源。这种“不达目的不罢休”的自主性，虽然在语气上显得有些自负，却是通往AGI最真实的一条路径。 reddit.com/r/singularity/comments/1un1669/the_experience_of_working_with_fable_sorry_i_cant