深入探究新一轮“下岗潮”核心推手，企业利润算盘早已重写。猎聘与清华相关机构发布的AI时代技能趋势报告指出，2026年以来全球科技行业发生363起裁员事件，波及15万人。AI连续三个月成裁员首要推手，日均裁员974人。令人震惊的是，不少裁员公司利润并不差。以往利润丰厚时，企业乐于囤积人才，视人才为壁垒。如今逻辑彻底反转，企业赚钱后宁少招人，对求职者释放出极不友好信号。企业只保留核心岗位，其余转向灵活用工、外包、小团队。灵活用工的美好图景并不适用所有人，缺乏想象中那般遍地黄金。社科院蔡昉指出，AI对劳动力市场冲击首当其冲落在一老一小身上。年轻人刚毕业掌握的入门技能，恰是AI最易替代部分，入门技能迅速贬值。大龄劳动者难以适应工具迭代，两类群体承受最大冲击。大厂曾给AI预算踩刹车，试图减缓失业速度，现实是资本转向更为冷酷决绝。2026年两会期间，全国人大代表马一德建议建立AI应用就业影响评估机制，参照环评逻辑，对大规模AI替代人工作前置评估、过程监测、建立救济机制。类似机制在纽约、欧洲已初见端倪。疯狂拥抱AI的科技公司自身也遇新难题。36氪、极客公园及海外媒体报道，硅谷大厂开始限制员工大模型用量。Meta、Uber、亚马逊、沃尔玛、Costco不同程度给AI投入踩刹车。Uber四个月烧完全年AI预算，被迫设限控成本。Meta一边限制用量一边裁员转岗，引发内部反抗。

GitHub上惊现开源工具“反蒸馏.skill”，逻辑耐人寻味：若公司要求上交工作文档、流程数据，该工具会将核心知识替换成废话。原本文档写“Redis的key必须设TTL，不设的PR直接打回”，清洗后变“缓存要遵循团队规范”；“事务里面不要放HTTP调用”变成“事务要考虑合理性”，与大厂公文如出一辙。这虽是茶余饭后的梗，过度使用恐生组织信任危机，却折射出员工觉醒：哪些是个人资产？哪些必须交出？哪些属公司资产？AI降临前边界模糊无人问津，如今成了博弈焦点。