电力AI“高考”放榜，国产芯片这波操作稳了！
这两天能源圈最热闹的事，莫过于第二届能源电力行业数字生态会议暨‘中国数据街’高质量发展论坛了。我关注的倒不是那些宏观规划，而是同期举办的能源电力行业第一届人工智能创新研发交流活动。近200支队伍，覆盖20多个电力场景，这规模在行业内算头一遭。
最让我意外的是，这次中电联独家指定了海光DCU作为算力底座。要知道，电力行业对安全性、稳定性的要求近乎苛刻，尤其是在电网调度、设备故障预测这种“牵一发而动全身”的关键场景。敢把这么多支队伍的算法研发、模型调优全押在一家国产芯片上，这本身就是个强烈的信号。
从现场反馈看，无论是处理海量时序数据的负荷预测，还是复杂图像识别的设备巡检，海光DCU都顶住了压力。这不仅是跑通了几行代码，更是证明了国产高端芯片在能源关基场景中，已经从“能用”迈向了“好用、耐用”的阶段。这种“研发练兵”的价值，比任何实验室数据都有说服力。
海光信息 海光DCU