万斯最近在采访里倒了句苦水。
谈到中美AI现状，他说中国现在的态度极其诡异：“不想落后，不想领先，甚至害怕战胜美国。”

站在美国的视角看，他们眼下就是一股脑往前猛冲，整条赛道最大的阻力全压在自己身上。

2026年微软、谷歌、Meta、亚马逊四家科技巨头，光是今年规划投向AI基建的资金就合计七千多亿美元，绝大部分预算都砸进高端算力、数据中心和闭源大模型研发里。

随便训练一次顶尖闭源模型，就要上万块高端芯片、数百万电费打底，OpenAI常年维持高额亏损，靠着持续融资才能撑住迭代速度，相当于拿海量资金去闯还看不清前景的未知领域。

不光花钱压力大，国内电力供给、环保审批、高端芯片产能全是拦路虎，六成规划的数据中心项目迟迟没法动工，大把投入长期看不到稳定回报，这就是万斯口中美国狂奔路上要扛住的巨大风阻。

看紧随其后的中国AI产业，没有照搬美国砸钱堆算力、闭源垄断的路子，悄悄铺开了属于自己的开源发展体系，步步紧跟却不盲目对标。

斯坦福大学今年发布的AI指数报告给出明确数据，中美顶尖大模型性能差距已经缩小到2.7%，双方榜单上经常交替登顶，全球前十的主流模型里，我们直接占下四席，阿里、深度求索、字节、清华团队的产品常年稳居前列。

开源生态已经成型，Hugging Face全球开源模型榜单前十里，国产模型一度包揽九个席位，通义千问、DeepSeek、智谱GLM全部开放权重与底层代码，大幅降低全球开发者的使用门槛。

中国现在就保持这种“不追第一、不甘落后”的状态。

美国一直抱着零和竞争思维，认定AI只能有一个领跑者，不惜出台各类技术封锁政策，生怕别国技术超车动摇自身科技霸权。

我们发展AI的核心目标从来不是单纯打赢某一个国家，而是补齐产业短板、服务实体经济，国内海量制造业、医疗、政务场景都需要低成本、易落地的智能工具，开源路线刚好适配这种大范围普及的需求。

比起闭源模式靠高额订阅费收回研发成本，国产开源模型调用成本仅为美国同类产品几十分之一，今年上半年全球聚合平台数据显示，国产大模型单周调用量连续九周超过美国产品，市场选择已经给出答案。

万斯觉得我们“害怕战胜美国”，本质是用美式对抗思维解读中国的技术思路。

我们始终不认同科技赛道非赢即输的逻辑，AI不是用来分出高下的赛场，而是能全球共享的技术工具。

国内出台的人工智能+行动方案，全程强调开放协作、行业融合，一边稳步补齐高端算力短板，一边持续输出开源技术惠及各国开发者，不会为了争夺所谓第一名，走上不计成本、透支产业根基的烧钱内卷道路。

两条路线高下其实早有线索，美国负重狂奔，背负巨额资金损耗、盈利难题与地缘对抗压力；我们稳扎稳打，依托完整产业链和开源生态稳步缩小差距。

这场AI竞赛不会有一次性的胜负，比起硬着头皮抢占单一领跑位置，兼顾安全、普惠、落地的稳步发展，才是更长久可行的选择。