AI界的“摩尔定律”来了！每100天，AI成本降一半。

大家都知道芯片界有个“摩尔定律”——每18个月芯片性能翻倍。那AI界有没有类似的规律？有！这就是2025年11月发表在《自然·机器智能》上的 “大模型密度定律” ，英文名叫Dancing Law。

核心结论特别震撼：大约每100天，也就是3个多月，我们用一半的算力和一半的数据，就能训练出同样智能水平的模型。 换算成Token成本，相当于每过100天，单位智能的成本就降一半。

这意味着什么？意味着AI的“智商”正在飞速贬值——这不是说AI变笨了，而是我们获取同样智能的成本越来越低，AI正在变成真正普惠的基础设施。

举个简单例子：去年你需要花10块钱才能让AI完成的任务，今年可能只需要5块钱，再过几个月可能只要2块5。这种降本速度，在人类技术史上都是罕见的。

这一定律跟华为提出的“涛定律”逻辑也高度吻合，都指向同一个方向：AI技术正以前所未有的速度走向普惠。对于我们普通人来说，这意味着未来用AI的门槛和成本会持续降低，不是AI越来越贵，而是越来越便宜，越来越普及。趋势已经很明显了——用得起AI的人会越来越多，用不起的人反而越来越少。