谷歌Gemini 3.5 Pro因编程能力不达标延期数月，1900亿AI投入砸出个"跳票"？

7月16日彭博报道，谷歌旗舰模型Gemini 3.5 Pro发布已较原计划推迟数月，核心原因是编程能力未达内部预期。5月Google I/O大会上CEO皮查伊已宣布该模型在内部使用、预计6月开放，两个月过去仍未面向公众发布。当天Alphabet股价盘中暴跌5%、收跌4.43%。这不是一次普通的产品延期。代码生成已成为AI模型竞争的核心战场，而谷歌恰恰在这个战场上落后了——OpenAI推出GPT-5.6 Sol模型Token使用效率提升54%，Meta发布Muse Spark 1.1称"迄今编程能力最强"。谷歌6月下旬更新了Gemini训练数据试图提升编程表现，结果令人失望。

内部矛盾进一步暴露：联合创始人布林主张加快AI编程产品开发抢占市场，但保守派工程师认为核心代码必须由人编写；Google Cloud、DeepMind和安卓团队三拨人马都在开发面向程序员的AI编程工具，内部算力竞争激烈，工程师实际使用时经常遭遇容量不足。

谷歌今年AI资本支出1900亿美元，台积电都在上调资本支出指引到600至640亿。砸了这么多钱，旗舰模型却在最关键的编程赛道上跳票——这到底是技术问题还是组织问题？当AI竞赛从"谁的模型更强"转向"谁的代码生成更靠谱"，谷歌的窗口正在关闭。