2026年7月初，路透社披露DeepSeek一年前启动的推理芯片项目进入早期阶段，这家AI创业公司正从模型层向硬件层延伸，应对算力供应与成本的双重压力。

推理芯片的“轻量化赛道”

训练芯片需万卡集群与底层生态，门槛堪比“造F1赛车”；推理芯片仅需适配模型前向传播，类似“家用轿车”，技术壁垒远低于前者。

DeepSeek瞄准此赛道，可定向适配自身模型的注意力机制与路由算法，无需搭建通用芯片的冗余功能。

成本倒逼的“生存刚需”

Deloitte数据显示2026年AI推理芯片市场将突破500亿美元，TrendForce测算北美推理算力增速达122%，远超训练端。而AI全生命周期中，推理成本占比超80%。

英伟达高端芯片出口管制、国产产能争抢，让DeepSeek意识到：攥在外部的算力供应链，终将成为模型扩张的隐性瓶颈。