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中信证券挖出一个被市场嫌弃的隐秘金矿:电力运营商!政策大手正在重塑利润分配当

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Agent时代,创业公司最大的机会不在入口,而在供给侧,这是前段时间听一个做AI

Agent时代,创业公司最大的机会不在入口,而在供给侧,这是前段时间听一个做AI投资的朋友聊到的判断。乍听会觉得有些反直觉,像苹果有Siri,华为有小艺,小米有小爱同学,大厂都在抢离用户最近的位置。但有一个问题几乎没人回答:当你的PersonalAgent真的发起需求了,它该去哪里找一个能对话、能报价、能接单、能履约的商家系统?找不到。Agent时代的真正瓶颈,不在需求端,而在供给端。这也是我最近开始关注码上飞这个产品的原因。它在极短时间里跑到了百万用户,过去12个月月环比增速约25%。一家还在从0到1验证期的公司,在Agent时代的供给侧跑出了持续增长曲线,这背后藏着什么机会点?1很多人第一次听说码上飞,会觉得它是一个AICoding工具,用自然语言帮普通人、小商家生成App、网站、小程序和管理后台。但码上飞和其他AICoding产品最大的区别在于:它生成的不是页面,而是可被外部Agent调用和交易的生意逻辑。举个例子,你是一个义乌的小商品卖家,你想在线上卖货。打开码上飞,通过对话告诉系统自己做什么生意,客户是谁,业务流程长什么样,系统就能生成一套完整的线上业务系统,前后端、数据库、支付、接口全部打通。但到这一步其实没什么特别的,关键区别在于下一步:系统会把你的商品、服务、定价、库存、客户画像、履约流程全部抽象为结构化数据。有了这一层,每一个Business就可以被抽象成一个BusinessAgent——一个真正理解自己业务的智能节点,知道自己卖什么、什么价、有没有货、怎么发、服务范围多大。外部的PersonalAgent也可以找到它,跟它沟通,完成比价、下单和交易。所以码上飞的定位不是低代码平台,是BusinessAgent的基础设施。当然也有人会说,像Shopify上全球几百万独立站也有完整的商品和订单数据,供给侧的数字化不是早就完成了吗?没有。更准确地说,数据是有了,但接口不统一、不实时、不可对话。Shopify的店铺数据通过API能拉到,但那是面向开发者的接口,不是面向Agent的协议。真正缺的东西是:一套轻量、自然语言友好、实时可调用的BusinessAgent协议层,让任何一个外部Agent都能找到这个商家、理解它的业务、跟它完成一笔交易。码上飞从第一天就在建的,就是这个东西。BusinessAgent不是凭空出现的,它需要先经历真实业务上线、经营数据沉淀,最后才能Agent化。码上飞把这条路径压缩成了一个对话过程。2理解了码上飞在做什么,接下来的问题是:它怎么走向市场?码上飞没有自己去建C端Agent入口。它的判断很清晰,入口级的竞争属于大生态,苹果、华为、百度,这些拥有系统级入口和海量用户的平台,天然适合做PersonalAgent。创业公司如果跑去跟它们抢入口,胜算极低。但入口建好了,里面得有东西啊,就像淘宝之所以成为淘宝,是因为背后有几百万商家的真实供给。Agent时代也是一样的道理,PersonalAgent再强,它也需要对接到真实的商品、服务和履约能力。所以它的GTM逻辑是做供给侧,把华为小艺、鸿蒙、百度、Coze这些大生态当作分发渠道,自己专注把一个个真实的Business变成可以被Agent调用的供给节点。这里值得展开说的是,为什么大平台愿意跟码上飞合作?核心原因是供需错配。大平台有用户、有入口、有调度能力,但它们缺一样东西:大量真实的、可执行的、能交易的供给。做一个Agent入口不难,难的是Agent背后真的有东西可以调用。码上飞恰好补上了这一块。以华为为例,合作已经在落地了。小艺Claw作为端侧Agent入口负责理解用户需求和调度任务,码上飞的AipexBase在云端提供完整的后端能力,包括BaaS服务、数据库设计、API生成、一键部署、应用托管。用户通过小艺说一句话,就能生成一个完整应用,还能发布为鸿蒙元服务,获得华为生态内的系统级分发。三方共赢的结构很清晰。对商家来说,通过码上飞就能获得进入Agent生态的新入口、新获客方式和持续经营的工具;对大平台来说,它们有用户和入口,但缺真实的、可执行的、能交易的供给,码上飞恰好补上了这一块;而码上飞自己,也可以沉淀询单数据、交易数据、经营数据,以及不断壮大的BusinessAgent网络。3那现在,有没有实际在跑的业务场景呢?有的,义乌AI小店就是一个正在跑的样本。义乌这个场景天然适合做验证,因为供给密度极高。商家有真实货源和发货能力,大量普通用户想低门槛试试小生意。码上飞在这里做的事情是:帮用户生成AI小店,完成选货、定价、展示,AI员工承接客服和询单整理,平台协助对接发货,交易和经营数据持续回流。但义乌AI小店不是码上飞的终局业务。它不是在做一个电商平台,而是用一个高密度的真实供给场景来验证:AI生成的业务入口,到底能不能走进真实的经营流程?答案如果是能,那这套方法就不只适用于义乌小商品,而是适用于洗车店、健身私教、房产中介、水站老板、本地服务商、一人公司。适用于一切需要被数字化,然后被Agent化的真实生意。4码上飞今年4月收入接近20万美金,此前已经拿到了盛景、奇绩创坛、CreatorFund、复星、华为哈勃、正轩等机构的投资,2026年4月收入近20万美金,本轮计划融资5000万人民币。普通的AICoding工具,生成完应用就结束了,码上飞长期要沉淀的不是应用数量,而是BusinessAgentNetwork,是真实的生意、真实的供给、真实的经营流程和交易数据。但还有一个绕不开的问题:如果大平台自己下场做供给侧数字化怎么办?这个可能性不低,但做供给侧的核心难度不在技术,而在运营密度,因为你需要一个个去接入真实商家,理解他们千差万别的业务流程,帮他们把非标的生意变成标准化的Agent接口。这是一件苦活、累活,大平台往往不愿意自己弯腰去做,更倾向于交给生态伙伴。码上飞的壁垒也正在于此:越早跑起来,沉淀的真实业务模板和经营数据越多,后来者追赶的成本就越高。这可能是Agent时代里,一个容易被忽视但极其关键的基础设施层。大家都在讨论谁会成为Agent时代的入口,但别忘了问另一个问题:入口的背后,谁来提供真实世界的商品和服务?

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