Claude现在包揽了Anthropic全公司80%的代码编写，连代码审查和合并也一并接管。工程师的季度交付量直接飙升到2021至2025年平均水平的8倍。这效率确实吓人，但也直接闯了大祸。
AI写代码的习惯跟人不一样，它偏好极细粒度的PR，全天候疯狂提交。测试用例更是激增了10倍，导致CI任务量半年内暴涨25倍，差点把整个系统砸瘫痪。最后Anthropic只能靠底层重构来解决这个大麻烦，才稳住阵脚。
别光盯着程序员会不会失业，最先被淘汰的其实是“纯管理者”。SpaceX内部就在落实这件事：经理必须亲自下场做工程，不能再只当个信息中转站。只会传话的管理层在AI时代根本没有生存空间，懂技术才能带好团队。
未来的开发团队必须变阵，工程师要打破固定模块边界，围绕具体难题重新组合。连AI模型也得走出自家的评测舒适区，交给不同的测试方法去挑错，不能自己给自己打分。AI编程时代，光说不练假把式，亲自下场实干才是硬道理。