Jev爆火后，开源版直接把输出token干到永久免费，提速193.6倍、降价444.6倍，性价比直接拉满。微信AI团队也没闲着，正式开源了知识管理框架WeKnora 0.8.0版。这波操作把AI开源圈的气氛炒到了顶点，大家都在拼落地。
WeKnora的定位很明确：让知识库从"动嘴"升级到"动手"。以前大模型只能帮你查文档找答案，现在能在沙箱里直接执行并验证结果。它核心采用anydoc解析与GraphRAG技术，把杂乱的文档构建成结构化的知识图谱。知识库终于不再只是个高级搜索框，变成了真正的执行工具。
阿里千问也扔了个大招，开源了Qwen-Image-2.1图像模型。文生图和图像编辑被整合在同一个模型里，视觉生成部分参数量仅有7B，相当轻量。它原生支持透明图像的生成与编辑，最多还能塞10张参考图。出图和改图的门槛又被拉低了一截。
这波开源潮主打一个实用加白嫖。不管是提速降费的Jev开源版，还是能动手的WeKnora知识库，亦或是轻量好用的千问图像模型，都在把AI能力往实际业务里推。开发者直接拿来用就行，闭源大模型这回压力真的大了。