本周《Uncanny Valley》播客聊了几件事，最抓人的是 Meta Muse 被挖出一个谁都没预料到的功能。节目还盯上了美国最大的亲 AI 超级政治行动委员会，钱花到哪儿去了，没人说得清。另一项调查更有意思：男性普遍倾向于高估自己对 AI 的懂行程度。
印度首届 Config 大会上，Figma 扔出 Markdown 编辑器 Specs，同时把 Code Layers 的公开测试范围扩大了一圈。Specs 让你用文档的形式定义设计系统，能引用画布元素，塞进 FigJam 图表和代码，还能把设计库和代码库连起来。Code Layers 用来做交互式原型，AI 代理可以按设计稿直接生成代码，或者改动已有的代码。Figma 的 MCP 已经接入 Open Code、Dia、Grok Bot、Sarvam 等 20 多种工具。
还有一步棋：Figma 去年收购的开源无头 CMS Payload，正在被集成进 Figma Make，用来生成动态网站、管理内容。从设计到上线这条路，Figma 想自己走完。
小红书那边动作更直接——把 AI 部门 Dots 和核心基础设施团队打通，让模型研发、基建和产品需求坐到一张桌子上。官方说法是，重心放在落地应用和体验提升上，没有一味追模型能力和算力规模。它家的 AI 助手月活已经过亿，Dots 还开源了多款文本和多模态模型，长期研究交给 hi lab 继续做。
三家放一起看，路子挺清楚：Meta 在试边界，Figma 在补工具链，小红书押落地。共同的一点是，AI 已经实打实嵌进产品流程里。