AI医疗三条线:融资、生物年龄与科学发现
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AI医疗三条线:融资、生物年龄与科学发现

医疗AI记录助手Suki拿到9000万美元E轮融资,Healthier Capital领投。CEO Punit Soni对Axios说,这笔钱用来扩业务,多做智能体工作流。Axios援引消息人士的说法,Suki今年营收预计6000万到8000万美元。帮医生写病历的AI,已经跑出真金白银了。

另一条线更靠前。智能戒指厂商Ultrahuman在10月12日与阿布扎比公共卫生中心签了两年谅解备忘录,要在阿联酋全境开发并临床验证生物年龄模型。模型把临床生物标志物和可穿戴设备信号揉在一起,算出你的衰老速率,盯的是睡眠、活动、代谢这几项。底层模型还和硬件解耦,为的是以后能大规模铺开算法。除了记录心跳,可穿戴设备还想预测你老得多快。

还有更远的一层。Moderna联合创始人Noubar Afeyan、Google DeepMind首席AI准备官Lila Ibrahim、Biocon创始人Kiran Mazumdar-Shaw将同台,由彭博社的Francine Lacqua主持,聊AI怎么改变科学发现。对话放在新德里,2026年彭博新经济论坛期间。从这场对话能看出产业界怎么看AI做科研这件事。

三件事串起来:一头是已经赚钱的病历记录工具,一头是还在做临床验证的健康预测模型,中间站着的是巨头们对AI怎么做科研的想象。融资、算法、话语权,AI医疗在三条线上同时往前推。