DeepSeek在招人，弹性计算团队放出大量HC，尤其缺资深工程师。有趣的是，岗位JD没怎么写常规描述，直接甩了篇技术报告。拿论文当招聘广告，这操作很DeepSeek。
产品线上，DeepSeek Harness的崔添翼把核心理念说得很直白：一切皆插件，可扩展性从第一天起就是初心。他透露兼容层目前属于实验性功能，用来验证第三方扩展能力是不是DSH插件架构的子集。无缝运行还没实现，但未来可期。官方数据显示，约60%的用户已经在用第三方插件，团队接下来要建官方插件市场。
长文本"抽风"的锅，也有人出来背了。字节Seed团队在最新论文里指出，大模型处理超长文本时性能忽高忽低，根源是分块KV缓存压缩技术的"相位敏感性"。为了压内存，这套方法用固定步幅把连续标记窗口压缩成更少条目，却给每个Token引入了相对压缩窗口的新位置坐标，检索出现偏差，性能就跟着抖。
三件事放一起看很清晰：算力弹性、插件生态、长上下文稳定性，正是大模型落地的三块硬骨头。DeepSeek扩招补人，Harness补生态，字节补理论。谁先啃下来，谁就多一分主动权。