“提示工程”已死，迎来“上下文工程 2.0”革命。GAIR团队最新研究彻底重塑人机交互思路：
- 过去我们聚焦提示词、少样本学习，未来真正的接口是“上下文”。
- 人是其所有上下文的总和，机器失败不是智力不足，而是缺乏处理复杂上下文的能力。
- 上下文演进四阶段：
1. 人适应机器（翻译）
2. 机器理解自然语言（指令）
3. 代理理解目标（场景）
4. AI主动构建环境（世界）
- 我们正从2.0（指令）向3.0（场景）过渡，系统将从“上下文感知”变为“上下文协作”，这将彻底改变记忆设计与多智能体协作。
- AI的飞跃其实是“上下文成本”降低，智能系统越来越少依赖死板指令，更多能理解人类意图的模糊表达。
- AI偶尔“愚钝”并非智力问题，而是“熵”问题——人类自带填补缺失上下文的能力，机器还在学习。
- 每一次AI范式转变，都源于机器吸收上下文方式的突破：GUI开启了可用性，LLM开启了语言时代，代理将开启真正理解时代。
- 过去30年，我们一直在教机器“懂我们”，从结构化数据和规则，到处理模糊文本和未完成的想法，这才是AI真正的革命。
- 构建强AI代理，不是堆参数，而是打好上下文管道：收集、组织、复用上下文决定了智能感。
- 终极目标是：AI不仅理解你的世界，更主动构建你的世界，提前生成环境和上下文，令上下文不再是媒介，而是现实。
这场革命意义深远，上下文不只是信息载体，更是AI时代的根基。
更多细节和理论支撑请看论文 arxiv.org/abs/2510.26493
原推：x.com/rryssf_/status/1985294369562427839
