【AI前沿】端侧Agent记忆管理迎来新突破！两篇同日上榜arXiv的论文值得关注。

第一篇来自5月5日发布的ScrapMem，提出光学遗忘机制——对较早记忆自动降低分辨率，将多模态数据压缩进剪贴簿页面，同时构建情景记忆图谱（EM-Graph）保持语义连贯性。在ATM-bench基准测试中取得51.0%的Joint@10得分，创下新SOTA，同时将内存占用削减93%。

第二篇来自5月4日发布的MAGE，聚焦LLM Agent长期交互中的安全威胁。研究团队借鉴影子栈思想，为Agent配备独立的安全记忆层，在动作执行前主动评估风险。实验表明该方法能在大多数攻击早期阶段实现检测，且对Agent正常性能影响极小，开创了用Agent化记忆对抗长程攻击的新范式。

这两项研究共同指向一个趋势：随着LLM Agent从实验室走向真实场景，记忆管理正从容量竞赛转向效率与安全并重的新阶段。 AI资讯 人工智能