DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人：我雇你来，不是让你完成任务，而是让你创造价值。离职率不到4%，打了所有老板的脸。

梁文峰1985年出生于广东省湛江市，2002年以吴川市第一中学高考状元身份考入浙江大学电子信息工程专业，2010年取得信息与通信工程硕士学位。

毕业后，梁文峰没有去任何一家大公司，而是揣着8万元本金，一个人闯进了量化交易领域。

那时候国内量化交易还处于荒蛮阶段，梁文峰用数字图像处理的方法截取行情软件数据，自己编程破解交易接口，七年时间把8万元滚成了过亿资产，年均复合收益率超过100%，这些钱全部来自中国的证券和期货市场。

2015年，梁文峰判断单打独斗的量化时代已经走到头，正式创立杭州幻方科技，即后来业内熟知的"幻方量化"。

幻方在2016年10月推出第一个AI量化模型，到2017年底几乎所有策略都已切换为AI驱动。梁文峰在算力上的投入极为激进。

2019年自研"萤火一号"训练平台，总投入近2亿元，搭载1100块GPU；2021年"萤火二号"上线，规模跳到10亿元，约1万张英伟达A100显卡。这个级别的算力储备，在国内私募机构里找不到第二家。

但2021年12月，幻方量化向投资者发出公开致歉信，承认业绩回撤创下历史最大值。问题恰恰出在AI本身：市场风格剧烈切换时，AI为博取更高收益会主动加大风险敞口，把亏损越推越大。

梁文峰反复复盘那段时间，心里有个念头越来越清晰，这么大规模的算力资源只押在金融投资上，到底值不值当。

2023年，梁文峰以幻方自有资金30亿元为起点，调用萤火超算万卡级别的算力，成立深度求索，正式进入大模型领域。

2024年5月，深度求索发布DeepSeek-V2，API定价每百万tokens输入仅1元，是GPT-4 Turbo的百分之一。

价格一出，字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯相继跟进降价，国内AI大模型的定价格局就此被打乱。

梁文峰事后解释，这并非刻意的价格战，"不贴钱，也不赚暴利，在成本之上稍微有点利润"，低价的本质是算法效率，不是烧钱补贴。

深度求索在内部的管理逻辑和行业惯例相差甚远。梁文峰拿出个人18%的股份设立员工激励池，核心岗位薪资比大厂高出30%至50%，项目盈利直接分红。

公司没有KPI，不强制打卡，工程师可以自主立项，实习生提出的技术优化方案，高管当天召集会议讨论，方案可行就让实习生直接牵头推进。

270人核心研发团队，离职率仅3.7%，而AI行业平均离职率超过35%。

2025年1月20日，DeepSeek-R1以MIT协议完全开源，训练成本约600万美元，性能对标OpenAI o1。

七天后的1月27日，英伟达单日市值蒸发近6000亿美元，创下美股历史上最大单日损失纪录，博通跌17%，AMD跌6%，美国联合能源公司跌21%。

西方媒体将这一天称为"AI的斯普特尼克时刻"。